Zobrazeno 1 - 10
of 17
pro vyhledávání: '"G.M Zeitlin"'
Publikováno v:
Electroencephalography and Clinical Neurophysiology. 43:31-42
As part of an effort to automatically measure a background EEG baseline against which changes due to therapy or experimental manipulations may be measured, algorithms to detect EEG patterns associated with drowsiness have been developed and objective
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a39861ac3421c1a180ad393e26ebf910
https://doi.org/10.1016/0013-4694(77)90192-4
https://doi.org/10.1016/0013-4694(77)90192-4
Publikováno v:
Proceedings of the IEEE. 63:1382-1399
Clinical evaluation of electroencephalographic (EEG) recordings is based on complex subjective processes of data reduction and feature extraction. The high dimensionality of the EEG signal, its variability, and the lack of standard population values
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::4313875c69fa3132e857d0e6f29586c3
https://doi.org/10.1109/proc.1975.9966
https://doi.org/10.1109/proc.1975.9966
Autor:
J C Doyle, G.M Zeitlin, Charles D. Yingling, Enoch Callaway, Alan Gevins, Robert E. Schaffer, Charles L. Yeager
Publikováno v:
Science. 203:665-668
By means of two-stage, nonlinear multivariate pattern recognition, electroencephalograms (EEG's) were analyzed during performance of verbal and spatial tasks. Complex scalp distributions of theta-, beta-, and, to a lesser extent, alpha-band spectral
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::dca638a116084f47bd7e1c240804c28e
https://doi.org/10.1126/science.760212
https://doi.org/10.1126/science.760212
Autor:
J C Doyle, G.M Zeitlin, M.F Dedon, Robert E. Schaffer, Alan Gevins, Charles D. Yingling, Charles L. Yeager, J.T Roumasset
Publikováno v:
Electroencephalography and clinical neurophysiology. 47(6)
This paper presents a methodology which uses nonlinear pattern recognition to study the spatial distribution of EEG patterns accompanying higher cortical functions. The multivariate decision rules reveal the essential EEG patterns which differentiate
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::fc915308c9ae661b6c312a2e2b4324a7
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/91498
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/91498
Publikováno v:
Electroencephalography and clinical neurophysiology. 47(6)
This experiment was designed to distinguish possible EEG correlates of the cognitive components of tasks from EEG patterns associated with stimulus characteristics, limb and eye movements, and performance-related factors such as subjects' ability and
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::af046daea8e4a8e91194c9f4863aa39d
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/91499
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/91499
Publikováno v:
Electroencephalography and clinical neurophysiology. 42(2)
Simple, on-line, frequency domain procedures to detect non-continuous artifact in the waking EEG are presented. Individual algorithms detect head and body movements, large muscle potentials and eye-movement potentials. These algorithms are implemente
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5e9fbf51536422a1adcaad99147f02ac
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/65264
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/65264
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.