Zobrazeno 1 - 10
of 69
pro vyhledávání: '"G.L. Masala"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lourdes Bolanos, Piergiorgio Cerello, G.L. Masala, Giorgio De Nunzio, Ezio Catanzariti, G. Gargano, S. C. Cheran, Matteo Santoro, Francesco Bagagli, Ernesto Lopez Torres, Elisa Fiorina, Stefano Bagnasco, Roberto Bellotti, Gianluca Gemme, Cristiana Peroni
Publikováno v:
2008 IEEE Nuclear Science Symposium Conference Record.
3-D object segmentation is an important and challenging topic in computer vision that could be tackled with artificial life models. A Channeler Ant Model (CAM), based on the natural ant capabilities of dealing with 3-D environments through self-organ
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9494a4024149b9c15b4f38a84f76dced
https://doi.org/10.1109/nssmic.2008.4775019
https://doi.org/10.1109/nssmic.2008.4775019
Autor:
U. Bottigli, D.Cascio, F. Fauci, B. Golosio, R. Magro, G.L. Masala, P. Oliva, G. Raso, S.Stumbo
Purpose of this work is the development of an automatic classification system which could be useful for radiologists in the investigation of breast cancer. The software has been designed in the framework of the MAGIC-5 collaboration. In the automatic
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::560d79e0e9356783d5cb00ffb6412e5d
Autor:
U. Bottigli, R.Chiarucci, B. Golosio, G.L. Masala, P. Oliva, S.Stumbo, D.Cascio, F. Fauci, M. Glorioso, M. Iacomi, R. Magro, G. Raso
Purpose of this work is to develop an automatic classification system that could be useful for radiologists in the breast cancer investigation. The software has been designed in the framework of the MAGIC-5 collaboration. In an automatic classificati
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1cf709b2b2ee644156cee8c9ea9eb7f5
http://hdl.handle.net/10447/15092
http://hdl.handle.net/10447/15092
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sabina Tangaro, Giuseppe Raso, D. Lo Presti, Simone Stumbo, Bruno Golosio, Piernicola Oliva, Francesco Fauci, Ubaldo Bottigli, Sebastiano Aiello, G.L. Masala
The proper use of imaging equipment in radiological units is based on an appropriate knowledge of the physical characteristics of the X-ray beam used. The FLUXEN PROJECT is working on a portable apparatus which, together with dedicated software, is a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0b44b09787e80122222ff25f19d61671
http://hdl.handle.net/20.500.11769/13290
http://hdl.handle.net/20.500.11769/13290