Zobrazeno 1 - 10
of 36
pro vyhledávání: '"G.I. Hawe"'
Autor:
G.I. Hawe, Jan K. Sykulski
Publikováno v:
COMPEL - The international journal for computation and mathematics in electrical and electronic engineering. 27:836-844
PurposeThe purpose of this paper is threefold: to make explicitly clear the range of efficient multi‐objective optimization algorithms which are available with kriging; to demonstrate a previously uninvestigated algorithm on an electromagnetic desi
Autor:
Jan K. Sykulski, G.I. Hawe
Publikováno v:
COMPEL - The international journal for computation and mathematics in electrical and electronic engineering. 26:236-246
PurposeThe purpose of this paper is to propose a surrogate model‐assisted optimization algorithm which effectively searches for the optimum at the earliest opportunity, avoiding the need for a large initial experimental design, which may be wastefu
Autor:
Xiao Liu, David Bell, Alexey Ya. Chervonenkis, Glenn Shafer, Sally McClean, Alan Hutchinson, David L. Dowe, Philip M. Long, Zhiyuan Luo, Tony Bellotti, Drago Indjic, Harris Papadopoulos, G.I. Hawe, Vladimir Vapnik
Publikováno v:
The Computer Journal. 50:164-172
Autor:
Jan K. Sykulski, G.I. Hawe
Publikováno v:
IET 7th International Conference on Computation in Electromagnetics (CEM 2008).
This paper shows how the simultaneous consideration of multiple Kriging models can lead to useful metrics for the selection of design vectors in constrained multiobjective optimization. The savings in computational cost with such methods make them pa
Autor:
G.I. Hawe, Jan K. Sykulski
A novel kriging-assisted algorithm is proposed for computationally expensive multi-objective optimization problems, such as those which arise in electromagnetic design. The algorithm combines the multiple objectives into a single objective, which it
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::89f2d06014caba3328655e6efc5ae751
https://eprints.soton.ac.uk/264369/
https://eprints.soton.ac.uk/264369/
Autor:
G.I. Hawe, Jan K. Sykulski
Publikováno v:
2006 12th Biennial IEEE Conference on Electromagnetic Field Computation.
The balance between exploration and exploitation is an important issue when attempting to find the global minimum of an objective function. This paper describes how this balance may be carefully controlled when using Kriging surrogate models to appro
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.