Zobrazeno 1 - 10
of 136
pro vyhledávání: '"G.A. Sanchez-Azofeifa"'
Publikováno v:
International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 73:482-492
During the past several decades, full-waveform LiDAR has been widely employed to estimate biophysical and biochemical attributes of forests. Many LiDAR metrics have been proposed for distinguishing tree species. However, little work has been dedicate
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing of Environment. 114:899-910
Mountain pine beetle ( Dendroctonus ponderosae Hopkins) is the most destructive insect infesting mature pine forests in North America and has devastated millions of hectares of forest in western Canada. Past studies have demonstrated the use of multi
Autor:
T. Kobliuk, Ronald J. Hall, Ellsworth F. LeDrew, Gregory J. McDermid, G.A. Sanchez-Azofeifa, Gordon B. Stenhouse, Steven E. Franklin
Publikováno v:
Forest Ecology and Management. 257:2262-2269
Researchers and managers undertaking wildlife habitat assessments commonly require spatially explicit environmental map layers such as those derived from forest inventory and remote sensing. However, end users of geospatial products must often make c
Publikováno v:
Canadian Journal of Remote Sensing. 35:S95-S105
This study reports an attempt to conduct remote predictive lithologic mapping in the Abitibi Greenstone Belt near Noranda, Quebec, an area characterized by a low abundance of rock outcrop and a predominance of vegetation. Where impeding vegetation is