Zobrazeno 1 - 10
of 168
pro vyhledávání: '"G. Venuti"'
Autor:
A. Vavassori, D. Oxoli, G. Venuti, M. A. Brovelli, A. B. E. A. Mohamed, A. Moazzam, M. Siciliani de Cumis, P. Sacco, D. Tapete
Publikováno v:
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol XLVIII-1-2024, Pp 643-648 (2024)
The urban heat island effect exacerbates the vulnerability of cities to climate change, emphasizing the need for sustainable urban planning driven by data evidence. In the last decade, the Local Climate Zone (LCZ) model emerged as a key tool for cate
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/87bf1a70c5914bb4b724b2350ec4d3b7
Autor:
A. Vavassori, M. A. Brovelli, E. Capizzi, G. Venuti, B. Betti, M. Siciliani de Cumis, P. Sacco, D. Tapete
Publikováno v:
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol XLVIII-1-W2-2023, Pp 581-587 (2023)
Rapid urbanization and climate change are intensifying the urban heat island (UHI) phenomenon across cities worldwide. There is a pressing need to implement evidence-based mitigation and adaptation strategies as well as to develop tools for effective
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/25ce07304810448c87d98f57ec5de682
Autor:
M. E. Molinari, M. Manzoni, N. Petrushevsky, A. M. Guarnieri, G. Venuti, A. N. Meroni, A. Mascitelli, A. Parodi
Publikováno v:
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol XLIII-B3-2021, Pp 405-410 (2021)
The knowledge of tropospheric water vapor distribution can significantly improve the accuracy of Numerical Weather Prediction (NWP) models. The present work proposes an automatic and fast procedure for generating reliable water vapor products from th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c63e404e0a374901954da856ab5bc2d5
Publikováno v:
Annals of Geophysics, Vol 40, Iss 5 (1997)
In geodesy as well as in geophysics there are a number of examples where the unknown parameters are partly constrained to be integer numbers, while other parameters have a continuous range of possible values. In all such situations the ordinary least
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ffae8f14c2be49f4b955c2122a38b7e6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
G Gallone, J Burrello, A Burrello, M Iannaccone, L De Luca, G Patti, E Cerrato, G Venuti, O De Filippo, A Mattesini, S Muscoli, D Trabattoni, M Giammaria, A Truffa, B Cortese, F Conrotto, P Mulatero, S Monticone, J Escaned, T Usmiani, F D‘ascenzo, G De Ferrari, S Breviario
Publikováno v:
European Heart Journal Supplements. 24
Aims Stratifying prognosis following coronary bifurcation percutaneous coronary intervention (PCI) is an unmet need. Machine learning (ML) may identify patterns from multidimensional, non–linear relationships to make outcome predictions. We sought
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::99297804c3f4aff150ea7604cb777b8c
https://doi.org/10.1093/eurheartj/suac011.024
https://doi.org/10.1093/eurheartj/suac011.024
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
