Zobrazeno 1 - 10
of 190
pro vyhledávání: '"G. Venu"'
Autor:
Gaikwad, Ravindra W., Sonawane, Amol Vijay, Hakke, Vikas S., Sonawane, Shirish H., Gaikwad, Mahendra S., Lakhera, Sandeep Kumar, Babu G, Venu, Warade, A.R., Urgunde, Ajay B., Sapkal, Vilas S.
Publikováno v:
In Chemosphere February 2024 350
Publikováno v:
International Journal of Environment and Climate Change. :3563-3574
An investigation was conducted at the Agricultural Research Station, Madhira during the rabi, 2017-18 to study the genetic divergence and clustering pattern among 39 greengram germplasm accessions in Randomized Block Design (RBD) replicated twice for
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::cff207f9d0b04aae488983dc97a83293
https://doi.org/10.9734/ijecc/2022/v12i111405
https://doi.org/10.9734/ijecc/2022/v12i111405
Publikováno v:
Indian Journal of Power and River Valley Development. :126-134
No Abstract.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::3bbeaaac350e04c957b213b86754282f
https://doi.org/10.18311/ijprvd/2022/30655
https://doi.org/10.18311/ijprvd/2022/30655
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Advanced Research in Dynamical and Control Systems. 12:899-905
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::64eaed4babdffb1bce08771850b6e5b1
https://doi.org/10.5373/jardcs/v12sp5/20201833
https://doi.org/10.5373/jardcs/v12sp5/20201833
Autor:
Deekshit K. K. C., G. Venu Madhav
Publikováno v:
Advanced Practical Approaches to Web Mining Techniques and Application ISBN: 9781799894261
Detection of bearing faults have become crucial in electrical machines, particularly in induction motors. Conventional monitoring procedures using vibration sensors, temperature sensors, etc. are costly and need more tests to estimate the nature of f
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::08030c572e10c2cd6f3d31f88e19c6bf
https://doi.org/10.4018/978-1-7998-9426-1.ch011
https://doi.org/10.4018/978-1-7998-9426-1.ch011
Autor:
A. Vavassori, D. Oxoli, G. Venuti, M. A. Brovelli, A. B. E. A. Mohamed, A. Moazzam, M. Siciliani de Cumis, P. Sacco, D. Tapete
Publikováno v:
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol XLVIII-1-2024, Pp 643-648 (2024)
The urban heat island effect exacerbates the vulnerability of cities to climate change, emphasizing the need for sustainable urban planning driven by data evidence. In the last decade, the Local Climate Zone (LCZ) model emerged as a key tool for cate
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/87bf1a70c5914bb4b724b2350ec4d3b7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
G. Venu Madhav, Y. P. Obulesu
In this chapter, a hybrid Artificial Neural Network (ANN) with Proportional Integral (PI) control technique for a Doubly Fed Induction Generator (DFIG) based wind energy generation system is developed and its performance is compared with NN and PI co
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::09f02c9c1366fb0c09c209d4d532dad6
https://doi.org/10.9734/bpi/naer/v9/3154f
https://doi.org/10.9734/bpi/naer/v9/3154f