Výsledky vyhledávání

Akademický článek

System decomposition-based stability criteria for Takagi-Sugeno fuzzy uncertain stochastic delayed neural networks in quaternion field

Autor: R. Sriraman, R. Samidurai, V. C. Amritha, G. Rachakit, Prasanalakshmi Balaji

Publikováno v: AIMS Mathematics, Vol 8, Iss 5, Pp 11589-11616 (2023)

Stochastic disturbances often occur in real-world systems which can lead to undesirable system dynamics. Therefore, it is necessary to investigate stochastic disturbances in neural network modeling. As such, this paper examines the stability problem

Externí odkaz: https://doaj.org/article/9e801958c5fe40fc8f1208950ee960bf

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Direct quaternion method-based stability criteria for quaternion-valued Takagi-Sugeno fuzzy BAM delayed neural networks using quaternion-valued Wirtinger-based integral inequality

Autor: R. Sriraman, P. Vignesh, V. C. Amritha, G. Rachakit, Prasanalakshmi Balaji

Publikováno v: AIMS Mathematics, Vol 8, Iss 5, Pp 10486-10512 (2023)

This paper investigates the global asymptotic stability problem for a class of quaternion-valued Takagi-Sugeno fuzzy BAM neural networks with time-varying delays. By applying Takagi-Sugeno fuzzy models, we first consider a general form of quaternion-

Externí odkaz: https://doaj.org/article/7fa0cf236e6b492eae53e39d8e440a61

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání