Zobrazeno 1 - 10
of 18
pro vyhledávání: '"G. Pesamosca"'
Autor:
G. Pesamosca
Publikováno v:
Periodica Mathematica Hungarica. 24:185-188
The problem of minimizing\(F(X) = \Sigma ||A_i^T X - B_i ||_2 \) is considered. The subdifferential ofF(X) is computed for anyX and, as a consequence, the necessary and sufficient optimality conditions are stated in a more general form than the ones
Autor:
G. Pesamosca, M. L. Lo Cascio
Publikováno v:
ICANN ’94 ISBN: 9783540198871
This paper investigates the number of ’Training Patterns’ which can be submitted to a Feedforward Neural Network (FFNN), in order to obtain a quadratic Learning Error equal to zero. The sygmoid function is supposed differentiable and invertible,
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::0c40f7f484da21bb9f8a7b63697c2630
https://doi.org/10.1007/978-1-4471-2097-1_145
https://doi.org/10.1007/978-1-4471-2097-1_145
Autor:
G. Pesamosca
Publikováno v:
Calcolo. 15:181-196
SeA e una matrice ad elementi reali edf(λ) una funzione analitica reale, si fornisce per la matricef(A) una espressione in termini di sole matrici costituenti reali. Successivamente si espone un algoritmo per il calcolo dif(A).
Autor:
G. Pesamosca
Publikováno v:
Calcolo. 5:966-973
Autor:
G. Pesamosca
Publikováno v:
Calcolo. 2:231-240
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.