Zobrazeno 1 - 10
of 161
pro vyhledávání: '"G. Oktem"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ulku G. Oktem, Masoud Soroush, Leila Samandari Masooleh, Warren D. Seider, Jeffrey E. Arbogast
Community detection decomposes large-scale, complex networks ‘optimally’ into sets of smaller sub-networks. It finds sub-networks that have the least inter-connections and the most intra-connections. This article presents an efficient community d
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::918622f543264172b7f53fc098c968cb
https://doi.org/10.22541/au.159673861.14151877
https://doi.org/10.22541/au.159673861.14151877
Autor:
Warren D. Seider, Leila Samandari Masooleh, Masoud Soroush, Jeffrey E. Arbogast, Ulku G. Oktem
Publikováno v:
AIChE Journal. 66
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::0d13905e8031a46fc849642a37e69552
https://doi.org/10.1002/aic.16932
https://doi.org/10.1002/aic.16932
Autor:
Ulku G. Oktem, Leila Samandari Masooleh, Masoud Soroush, Warren D. Seider, Jeffrey E. Arbogast
Smart manufacturing should improve the economy of existing manufacturing processes, which may require operating the processes more “intensely.” Due to the limitations of existing (generally univariate) functional safety systems, this more intense
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::a43c46e45cb9fc99fd6bab43c89f8282
https://doi.org/10.1016/b978-0-12-820027-8.00011-3
https://doi.org/10.1016/b978-0-12-820027-8.00011-3
Autor:
Ulku G. Oktem, Jeffrey E. Arbogast, Warren D. Seider, Leila Samandari Masooleh, Masoud Soroush
Publikováno v:
Computers & Chemical Engineering. 156:107544
Adequate frequent information on state variables of a process is sometimes needed for effective control and monitoring of the process. However, it is not often available in practice, which can be addressed using a state estimator. This work deals wit
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e8ca1ee03519d109a09dcbbf904fcd76
https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2021.107544
https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2021.107544
Publikováno v:
Computers & Chemical Engineering. 108:74-88
In the chemical and process industries, processes and their control systems are typically well-designed to mitigate abnormal events having potential adverse consequences to human health, environment, and/or property. Strong motivation exists to under
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::660324238e13e174ca2fe063faf44ae1
https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2017.06.016
https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2017.06.016
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.