Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Predicting crime during or after psychiatric care:Evaluating machine learning for risk assessment using the Danish patient registries

Autor: M.L. Trinhammer, A.C. Holst Merrild, J.F. Lotz, G. Makransky

Publikováno v: Trinhammer, M L, Merrild, A C H, Lotz, J F & Makransky, G 2022, ' Predicting crime during or after psychiatric care : Evaluating machine learning for risk assessment using the Danish patient registries ', Journal of Psychiatric Research, vol. 152, pp. 194-200 . https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2022.06.009

Background: Structural changes in psychiatric systems have altered treatment opportunities for patients in need of mental healthcare. These changes are possibly associated with an increase in post-discharge crime, reported in the increase of forensic

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d2fa5d50f82e5954e8d50753b1037343
https://curis.ku.dk/ws/files/314296015/Predicting_crime_during_or_after_psychiatric_care.pdf

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.