Zobrazeno 1 - 10
of 55
pro vyhledávání: '"G. Héja"'
Publikováno v:
Tectonics. 41
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IFMBE Proceedings ISBN: 9783642235078
We have created an XML representation of the Hungarian translation of ICD10 that serves the common source for both the printed edition and all electronic version used in the Hungarian healthcare. The article describes the decisions behind the used st
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::9ffa48c2db00cf54affe086da7d550fa
https://doi.org/10.1007/978-3-642-23508-5_299
https://doi.org/10.1007/978-3-642-23508-5_299
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Studies in health technology and informatics. 84(Pt 1)
Automated coding of medical diagnoses is still an unsolved problem. Our goal in recent work was to find efficient, cheap and easy to implement method to assist the work of human encoders in hospitals. The proposed method is based on a vector-space mo
Publikováno v:
Studies in health technology and informatics. 77
For reimbursement and epidemiological statistics the coded diagnoses should be classified in types like principal diagnosis, complication, co-morbidity etc. Computer assisted semi-automatic coding systems usually does not pay attention to this proble