Zobrazeno 1 - 10
of 50
pro vyhledávání: '"G. Frederix"'
Autor:
J. Deenik, C. Van Lieshout, H. Van Driel, G. Frederix, I. Hendriksen, P. Van Harten, D. Tenback
Publikováno v:
European Psychiatry, Vol 65, Pp S343-S343 (2022)
Introduction Economic evaluations of lifestyle interventions for people with mental illness are needed to inform policy makers and managers about implementing such interventions and corresponding reforms in routine mental healthcare. Objectives We a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/65f8b047531448b7a114c06e29ec13a8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
E.M. Monninkhof, Lea M. Dijksman, R.C.N. Van Den Bergh, Helena M. Verkooijen, G. Frederix, H.H.E. van Melick, Harrie P. Beerlage, Timo F.W. Soeterik, J-P.A. Van Basten, Lieke Wever
Publikováno v:
European Urology Open Science. 33:S274-S276
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::3f6a361c3faaa5c7484922414fbab718
https://doi.org/10.1016/s2666-1683(21)03132-3
https://doi.org/10.1016/s2666-1683(21)03132-3
Autor:
G. Frederix, Eric Pauwels
Publikováno v:
Computer Vision and Image Understanding. 75:73-85
A major problem in content-based image retrieval (CBIR) is the unsupervised identification of perceptually salient regions in images. We contend that this problem can be tackled by mapping the pixels into various feature-spaces, whereupon they are su
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::962300c9363538d124657c06021cef84
https://doi.org/10.1006/cviu.1999.0763
https://doi.org/10.1006/cviu.1999.0763
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Eric Pauwels, G. Frederix
Publikováno v:
ICCV
In cluster-based segmentation pixels are mapped into various feature spaces whereupon they are subjected to a grouping algorithm. In this paper we develop a robust and versatile non-parametric clustering algorithm that is able to handle the unbalance
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::5ce3fb2bb470820ef28e43785c7a1097
https://doi.org/10.1109/iccv.1999.790377
https://doi.org/10.1109/iccv.1999.790377
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.