Výsledky vyhledávání - "G. Enderlein"

Investigations on hydrogen contamination of superconducting cavities

Autor: F. Scholz, D. Proch, A. Matheisen, G. Enderlein, W. Korber

Publikováno v: Conference Record of the 1991 IEEE Particle Accelerator Conference.

All 16 cavities of the energy upgrading program for the HERA storage ring showed increased losses on the second or any successive cool down in contrast to superior values on the first cool down. The authors attributed this deterioration to hydrogen,

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::235815d6aec27e404d639acd947ca1c7
https://doi.org/10.1109/pac.1991.164990

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Analysen zum erhöhten Krebsrisiko für ausgewählte Tätigkeitsgruppen und anerkannte Berufskrebse im Gebiet der neuen Bundesländer

Autor: A. Bräunlich, R. Bergschicker, K. Krutz, G. Enderlein, A. Lorenz, H. Stark

Publikováno v: Krebsrisiken am Arbeitsplatz ISBN: 9783540548621

Die Aufdeckung und quantitative Bewertung arbeitsbezogener Krebsrisiken erfordert bei der Vielzahl der meist kombiniert auftretenden, potientiell kanzerogenen Substanzen einen betrachtlichen Aufwand und ein breites Spektrum epidemiologischer Analysen

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::07a7a5e0581e45467c2fda36e9d1df29
https://doi.org/10.1007/978-3-642-77128-6_14

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Binäre und kumulativ logistische Regressionsmodelle zur Auswertung epidemiologischer Studien

Autor: G. Enderlein

Publikováno v: Quantitative Methoden in der Epidemiologie ISBN: 9783540537939

Regressionsmodelle fur kategoriale Zielgrosen, speziell logistische Modelle, und ihre Verallgemeinerungen sind zu einem Standardverfahren der Auswertung epidemiologischer Studien geworden. HOSMER und LEMESHOW publizierten 1989 eine Monographie, in de

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::b1a80fd42c204cd399290c23b0cb08a7
https://doi.org/10.1007/978-3-662-00879-9_39

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Das arbeitsmedizinische Informationssystem in der DDR 1983 bis 1990

Autor: G. Enderlein, P. Wulke, A. Bräunlich, R. Berger, G. Heuchert

Publikováno v: Quantitative Methoden in der Epidemiologie ISBN: 9783540537939

In den 70er Jahren wurde in der DDR schrittweise ein arbeitsmedizinisches Informationssystem aufgebaut, das 1983 seine volle Funktionsfahigkeit erreichte. Die Bestandteile sind Datenbank der anerkannten Berufskrankheiten (BK): Jahrliche Analyse der N

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2ec8693a93ba1b4efce10f6bb531aa62
https://doi.org/10.1007/978-3-662-00879-9_27

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Fahndung nach Einflüssen der Arbeit auf chronische Erkrankungen auf der Grundlage arbeitsmedizinischer Vorsorgeuntersuchungen

Autor: G. Heuchert, P. Wulke, Oberdoerster G, G. Enderlein, A. Bräunlich, Stark H

Publikováno v: Quantitative Methoden in der Epidemiologie ISBN: 9783540537939

Die Aufklarung arbeitsbezogener Anteile im Spektrum der multifaktoriellen Atiologie von verbreiteten chronischen Krankheiten ist heute ein Schwerpunkt arbeitsmedizinischer Forschung. Erforderlich ist eine enge Kooperation mit den verschiedenen Richtu

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d4585f1ad94f619fd6ced090ece93eeb
https://doi.org/10.1007/978-3-662-00879-9_26

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[Epidemiology of diseases of the musculoskeletal system in various branches of industry (study on behalf of WHO Head Quarters in Geneva)]

Autor: G, Heuchert, A, Bräunlich, G, Enderlein, H, Stark

Publikováno v: Zeitschrift fur die gesamte Hygiene und ihre Grenzgebiete. 36(9)

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid________::38682faaa27e7a6da048966a11f04247
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/2146818

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[Epidemiological analysis of rank category exposure effects using cumulative logistic models]

Autor: G, Enderlein

Publikováno v: Zeitschrift fur die gesamte Hygiene und ihre Grenzgebiete. 36(7)

Logistic regression is the fundamental procedure to analyze the dependence of the frequency of a binary disease indicator from exposure and other factors. Disease indicators with ranked levels contain a larger amount of information and permit a more

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid________::d223302e01f2e91ac60b605258168a94
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/2396457

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