Zobrazeno 1 - 10
of 62
pro vyhledávání: '"G. Degli Antoni"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
G. Degli Antoni
Publikováno v:
The Journal of Entrepreneurial and Organizational Diversity. 6:2-19
By drawing on a dataset collected through an artefactual field experiment, this paper analyses the propensity of social cooperative workers to make a monetary sacrifice in favour of colleagues or people drawn randomly from the general population. We
Publikováno v:
SSRN Electronic Journal.
Drawing on the theoretical and experimental literature on distributive justice, we put some assumptions of the contractarian argument to an empirical test by means of an experiment which investigates the influence that explicit agreement under the ve
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2007 ITI 5th International Conference on Information and Communications Technology.
This paper discusses a model for detecting spam based on interval type-2 fuzzy sets. The method confirmed that although dynamic models for spam filtering are preferred, by the way they cannot be used solely and must be integrated with other methods.
Publikováno v:
GrC
This paper presents a semi-naive classifier named RoughTree, which is designed to alleviate the attribute interdependence problem of Naive Bayesian classifier. RoughTree uses the attribute dependence detecting measure in rough sets and splits the dat