Zobrazeno 1 - 10 of 244 pro vyhledávání: '"G. Chirici"'
1
Akademický článek
Regional estimates of gross primary production applying the Process-Based Model 3D-CMCC-FEM vs. Remote-Sensing multiple datasets
Autor: D. Dalmonech, E. Vangi, M. Chiesi, G. Chirici, L. Fibbi, F. Giannetti, G. Marano, C. Massari, A. Nolè, J. Xiao, A. Collalti
Publikováno v: European Journal of Remote Sensing, Vol 57, Iss 1 (2024)
ABSTRACTProcess-based Forest Models (PBFMs) offer the possibility to capture important spatial and temporal patterns of carbon fluxes and stocks in forests. Yet, their predictive capacity should be demonstrated not only at the stand-level but also in
Externí odkaz: https://doaj.org/article/bbf154c153804dc2bf69b7d107c951be
Zobrazit plný text záznamu
2
Akademický článek
A deep learning approach for automatic mapping of poplar plantations using Sentinel-2 imagery
Autor: G. D’Amico, S. Francini, F. Giannetti, E. Vangi, D. Travaglini, F. Chianucci, W. Mattioli, M. Grotti, N. Puletti, P. Corona, G. Chirici
Publikováno v: GIScience & Remote Sensing, Vol 58, Iss 8, Pp 1352-1368 (2021)
Poplars are one of the most widespread fast-growing tree species used for forest plantations. Owing to their distinct features (fast growth and short rotation) and the dependency on the timber price market, poplar plantations are characterized by lar
Externí odkaz: https://doaj.org/article/f23cb4b78a1a4b0ba3d5e6232ea316f1
Zobrazit plný text záznamu
3
Akademický článek
A spatially explicit database of wind disturbances in European forests over the period 2000–2018
Autor: G. Forzieri, M. Pecchi, M. Girardello, A. Mauri, M. Klaus, C. Nikolov, M. Rüetschi, B. Gardiner, J. Tomaštík, D. Small, C. Nistor, D. Jonikavicius, J. Spinoni, L. Feyen, F. Giannetti, R. Comino, A. Wolynski, F. Pirotti, F. Maistrelli, I. Savulescu, S. Wurpillot-Lucas, S. Karlsson, K. Zieba-Kulawik, P. Strejczek-Jazwinska, M. Mokroš, S. Franz, L. Krejci, I. Haidu, M. Nilsson, P. Wezyk, F. Catani, Y.-Y. Chen, S. Luyssaert, G. Chirici, A. Cescatti, P. S. A. Beck
Publikováno v: Earth System Science Data, Vol 12, Pp 257-276 (2020)
Strong winds may uproot and break trees and represent a major natural disturbance for European forests. Wind disturbances have intensified over the last decades globally and are expected to further rise in view of the effects of climate change. Despi
Externí odkaz: https://doaj.org/article/70e9f5c2ab3145ae93ac5c6c2635d8ea
Zobrazit plný text záznamu
4
Akademický článek
KERNEL FEATURE CROSS-CORRELATION FOR UNSUPERVISED QUANTIFICATION OF DAMAGE FROM WINDTHROW IN FORESTS
Autor: F. Pirotti, D. Travaglini, F. Giannetti, E. Kutchartt, F. Bottalico, G. Chirici
Publikováno v: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol XLI-B7, Pp 17-22 (2016)
In this study estimation of tree damage from a windthrow event using feature detection on RGB high resolution imagery is assessed. An accurate quantitative assessment of the damage in terms of volume is important and can be done by ground sampling, w
Externí odkaz: https://doaj.org/article/f4418de3da7b48e89ee1c5887977ef14
Zobrazit plný text záznamu
7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
10
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje