Zobrazeno 1 - 10
of 30
pro vyhledávání: '"G. Ayzel"'
Publikováno v:
Natural Hazards and Earth System Sciences, Vol 23, Pp 809-822 (2023)
Data-driven models have been recently suggested to surrogate computationally expensive hydrodynamic models to map flood hazards. However, most studies focused on developing models for the same area or the same precipitation event. It is thus not obvi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1a179633dadc451ab51e7d61899b3d84
Autor:
A. Caldas-Alvarez, M. Augenstein, G. Ayzel, K. Barfus, R. Cherian, L. Dillenardt, F. Fauer, H. Feldmann, M. Heistermann, A. Karwat, F. Kaspar, H. Kreibich, E. E. Lucio-Eceiza, E. P. Meredith, S. Mohr, D. Niermann, S. Pfahl, F. Ruff, H. W. Rust, L. Schoppa, T. Schwitalla, S. Steidl, A. H. Thieken, J. S. Tradowsky, V. Wulfmeyer, J. Quaas
Publikováno v:
Natural Hazards and Earth System Sciences, Vol 22, Pp 3701-3724 (2022)
Extreme precipitation is a weather phenomenon with tremendous damaging potential for property and human life. As the intensity and frequency of such events is projected to increase in a warming climate, there is an urgent need to advance the existing
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c9b53c584200475fa53b1b98ba072b97
Publikováno v:
Geoscientific Model Development, Vol 13, Pp 2631-2644 (2020)
In this study, we present RainNet, a deep convolutional neural network for radar-based precipitation nowcasting. Its design was inspired by the U-Net and SegNet families of deep learning models, which were originally designed for binary segmentation
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b5c593d76a5d43998a1dc544d48457a9
Optical flow models as an open benchmark for radar-based precipitation nowcasting (rainymotion v0.1)
Publikováno v:
Geoscientific Model Development, Vol 12, Pp 1387-1402 (2019)
Quantitative precipitation nowcasting (QPN) has become an essential technique in various application contexts, such as early warning or urban sewage control. A common heuristic prediction approach is to track the motion of precipitation features from
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0b615583fd4a494b870487e43a4361b5
Autor:
G. Ayzel, A. Izhitskiy
Publikováno v:
Proceedings of the International Association of Hydrological Sciences, Vol 379, Pp 151-158 (2018)
The Aral Sea desiccation and related changes in hydroclimatic conditions on a regional level is a hot topic for past decades. The key problem of scientific research projects devoted to an investigation of modern Aral Sea basin hydrological regime
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7f69a891c8304ea48cbe4be419690fb9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.