Zobrazeno 1 - 10
of 517
pro vyhledávání: '"G Wills"'
Autor:
Amirhossein Khazali, Yazan Al-Wreikat, Ewan J. Fraser, Mobin Naderi, Matthew J. Smith, Suleiman M. Sharkh, Richard G. Wills, Daniel T. Gladwin, David A. Stone, Andrew J. Cruden
Publikováno v:
World Electric Vehicle Journal, Vol 15, Iss 8, p 363 (2024)
In this paper, an optimisation framework is presented for planning a stand-alone microgrid for supplying EV charging (EVC) stations as a design and modelling approach for the FEVER (future electric vehicle energy networks supporting renewables) proje
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/908ea1b3bb594076b3906f3a0408afea
Autor:
Amirhossein Khazali, Yazan Al-Wreikat, Ewan J. Fraser, Suleiman M. Sharkh, Andrew J. Cruden, Mobin Naderi, Matthew J. Smith, Diane Palmer, Dan T. Gladwin, Martin P. Foster, Erica E. F. Ballantyne, David A. Stone, Richard G. Wills
Publikováno v:
Energies, Vol 17, Iss 15, p 3631 (2024)
This paper presents a capacity planning framework for a microgrid based on renewable energy sources and supported by a hybrid battery energy storage system which is composed of three different battery types, including lithium-ion (Li-ion), lead acid
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/24c9369d0b834d9097c5b22d36cb04b0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Global Antimicrobial Resistance, Vol 31, Iss , Pp S39- (2022)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9221a605101945c0b8c5eb830135baff
Publikováno v:
IFAC-PapersOnLine. 56:67-72
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Adrian G. Wills, Thomas B. Schön
Sequential Monte Carlo methods—also known as particle filters—offer approximate solutions to filtering problems for nonlinear state-space systems. These filtering problems are notoriously difficult to solve in general due to a lack of closed-form
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ff6fb23a8de6caf9225d32c3117b72da
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-502735
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-502735
Autor:
Sylvain Charvet, Nessa Carson, Alfie G. Wills, Darren L. Poole, Claudio Battilocchio, Julien C. Vantourout, Scarborough Christopher Charles, Katherine Wheelhouse
Publikováno v:
Organic Process Research & Development. 25:2587-2600
Publikováno v:
Optics express. 30(12)
This article describes a memory efficient method for solving large-scale optimization problems that arise when planning scanning-beam lithography processes. These processes require the identification of an exposure pattern that minimizes the differen