Zobrazeno 1 - 10
of 125
pro vyhledávání: '"G Stegmayer"'
Publikováno v:
Machine Learning with Applications, Vol 6, Iss , Pp 100150- (2021)
The Severe Acute Respiratory Syndrome-Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) has been recently found responsible for the pandemic outbreak of a novel coronavirus disease (COVID-19). In this work, a novel approach based on deep learning is proposed for identifyin
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/297c3a4f03e541fa91c2bcbeff78c872
Publikováno v:
Data in Brief, Vol 25, Iss , Pp - (2019)
This article makes available several genome-wide datasets, which can be used for training microRNA (miRNA) classifiers. The hairpin sequences available are from the genomes of: Homo sapiens, Arabidopsis thaliana, Anopheles gambiae, Caenorhabditis ele
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/02066bd0c8fc4e12b9e18d080bb43a71
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
L A Bugnon, A A Edera, S Prochetto, M Gerard, J Raad, E Fenoy, M Rubiolo, U Chorostecki, T Gabaldón, F Ariel, L E Di Persia, D H Milone, G Stegmayer
Publikováno v:
UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
MOTIVATION: In contrast to messenger RNAs, the function of the wide range of existing long noncoding RNAs (lncRNAs) largely depends on their structure, which determines interactions with partner molecules. Thus, the determination or prediction of the
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
G. Stegmayer, M. Maglianesi
Publikováno v:
IEEE Latin America Transactions. 10:2175-2184
This work focuses on the development of a methodology that can be useful in the construction and selection of classifiers based on artificial neural networks biometric systems. The general hypothesis is that it is possible to find an acceptable neura
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.