Zobrazeno 1 - 10
of 857
pro vyhledávání: '"G Siasos"'
Autor:
P Pantelidis, E Oikonomou, N Souvaliotis, M Spartalis, S Lampsas, M Bampa, C Bakogiannis, A Antonopoulos, G Siasos, M Vavuranakis, P Papapetrou
Publikováno v:
Europace. 25
Funding Acknowledgements Type of funding sources: None. Background Although several sets of voltage and non-voltage criteria have been employed to detect left ventricular hypertrophy (LVH) in 12-lead electrocardiogram (ECG) signals, their accuracy ha
Autor:
Vasiliki Gardikioti, D. Terentes-Printzios, C. Vlachopoulos, K. Toutouzas, M. Xanthopoulou, G. Benetos, G. Latsios, V. Penesopoulou, V. Tsigkou, G. Siasos, E. Vavuranakis, D. Tousoulis
Publikováno v:
Artery Research, Vol 24 (2018)
Purpose/Background/Objectives: Aortic stiffness and central hemodynamics are established vascular biomarkers. Transcatheter aortic valve implantation (TAVI) is a promising new technique for the treatment of aortic valve stenosis in elderly patients.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e6225ae75ac64cc782178a7993676a21
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
P Pantelidis, E Oikonomou, S Lampsas, N Souvaliotis, M Spartalis, M A Vavuranakis, M Bampa, P Papapetrou, G Siasos, M Vavuranakis
Publikováno v:
European Heart Journal - Digital Health. 3
Background With the ongoing, rapid advances in Deep Learning (DL), such solutions can now detect medical conditions even invisible to the human eye. In this direction, efforts have been made to develop DL algorithms that diagnose paroxysmal atrial fi
Autor:
S Lampsas, E Oikonomou, N Souvaliotis, A Goliopoulou, G A Papamikroulis, A Anastasiou, P Theofilis, G Zakynthinos, I Gialamas, P Pantelidis, M A Gounaridi, A Tsatsaragkou, G Siasos, D Tousoulis, M Vavuranakis
Publikováno v:
European Heart Journal. 43
Background Long COVID-19 syndrome is an increasingly recognized problem. Post-infectious cardiac autonomic dysfunction is commonly reported. This study aims to evaluate autonomic dysfunction by means of Heart rate variability (HRV) on post-COVID-19 p