Zobrazeno 1 - 10
of 37
pro vyhledávání: '"G Jimenez-Perez"'
Publikováno v:
European Heart Journal. 43
Background Tetralogy of Fallot (ToF) remains associated with significant morbidity and mortality. Artificial intelligence (AI) is a viable tool for identifying markers: deep learning (DL) can be used to automate measurements on the ECG trace and dime
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::f79430f7ed2f5bb35d0be9bb4cffc0d7
https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehac544.1854
https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehac544.1854
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
G Jimenez-Perez, J Acosta, E Arana Rueda, M Frutos Lopez, JA Sanchez Brotons, H Llamas Lopez, R Di Massa Pezzutti, C Gonzalez De La Portilla Concha, A Pedrote
Publikováno v:
EP Europace. 24
Funding Acknowledgements Type of funding sources: Public grant(s) – National budget only. Main funding source(s): Junta de Andalucia Background Automatic identification of myocardial electrograms (EGMs) with decremental conduction (DC) is a promisi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::b206c6d2154dbc7fc805e051d3b21ce7
https://doi.org/10.1093/europace/euac053.044
https://doi.org/10.1093/europace/euac053.044
Autor:
G Jimenez-Perez, F Loncaric, PM Marti Castellote, M Ramos Jovani, E Gonzales Lopez, J Gonzales Mirelis, G Piella, O Camara, A Garcia-Alvarez, P Garcia-Pavia, M Sitges, B Bijnens
Publikováno v:
European Heart Journal - Cardiovascular Imaging. 23
Funding Acknowledgements Type of funding sources: None. Background Integrating clinical data to distinguish hypertrophic cardiomyopathy (HCM) phenotypes is relevant in clinical practice. Machine learning (ML) can help - deep learning (DL) networks ca
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2e158e794e4addf24dfe8ec96b8277b9
https://doi.org/10.1093/ehjci/jeab289.431
https://doi.org/10.1093/ehjci/jeab289.431
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
E Aguilar-Alonso, J Moreno-Quintana, J Barrueco-Fanconi, Encarnación Castillo-Lorente, C Lopez-Caler, Arias-Verdu, R Gónzalez-Ortiz, G Jimenez-Perez
Publikováno v:
Intensive Care Medicine Experimental
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c8c224b15a1b1a211a035e99fb6534c8
https://doi.org/10.1186/2197-425x-3-s1-a833
https://doi.org/10.1186/2197-425x-3-s1-a833