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Autor:
L B Ramalho Geraldo, Daniel S. Ferreira, N S Medeiros Fatima, Cláudia Martins Carneiro, Daniela Ushizima, G C Bianchi Andrea
Publikováno v:
ISBI
This paper describes our automatic cell image classification algorithm that explores expert’s eye tracking data combined to convolutional neural networks. Our framework selects regions of interest that attract cytologists attention, then it focuses
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::b82f9485d06e2ffc27564c29bddb0b36
https://doi.org/10.1109/isbi.2019.8759398
https://doi.org/10.1109/isbi.2019.8759398
Autor:
Carvalho, Regivaldo, Nascimento, Richardson, D'Angelo, Thiago, Delabrida, Saul, G. C. Bianchi, Andrea, Oliveira, Ricardo A. R., Azpúrua, Héctor, Uzeda Garcia, Luis G.
Publikováno v:
Sensors (14248220); Apr2020, Vol. 20 Issue 8, p2243, 1p
Autor:
N Diniz D; Departamento de Computação, Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP), Ouro Preto 35400-000, Brazil., T Rezende M; Departamento de Análises Clínicas, Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP), Ouro Preto 35400-000, Brazil., G C Bianchi A; Departamento de Computação, Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP), Ouro Preto 35400-000, Brazil., M Carneiro C; Departamento de Análises Clínicas, Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP), Ouro Preto 35400-000, Brazil., J S Luz E; Departamento de Computação, Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP), Ouro Preto 35400-000, Brazil., J P Moreira G; Departamento de Computação, Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP), Ouro Preto 35400-000, Brazil., M Ushizima D; Computational Research Division, Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, CA 94720, USA.; Berkeley Institute for Data Science, University of California, Berkeley, CA 94720, USA.; Bakar Computational Health Sciences Institute, University of California, San Francisco, CA 94143, USA., N S de Medeiros F; Departamento de Engenharia de Teleinformática, Universidade Federal do Ceará (UFC), Fortaleza 60455-970, Brazil., J F Souza M; Departamento de Computação, Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP), Ouro Preto 35400-000, Brazil.
Publikováno v:
Journal of imaging [J Imaging] 2021 Jul 09; Vol. 7 (7). Date of Electronic Publication: 2021 Jul 09.