Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

El hareketi tahmini için EMG sinyalleri ve uyarlamalı sinirsel bulanık çıkarım sistemine (ANFIS) dayalı bir karar verme mekanizması

Autor: KISA, Deniz Hande, ÖZDEMİR, Mehmet Akif, GÜREN, Onan, ALAYBEYOĞLU SOY, Ayşegül

Publikováno v: Volume: 38, Issue: 3 1417-1430
Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University

Artificial intelligence (AI)-based technologies assist users in applying the intended action when upper extremity movement cannot be fully provided. Electromyography (EMG), a depiction of muscle activity, offers various advantages when employed with

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=tubitakulakb::756e3f857f181b17b660134b6bf74794
https://dergipark.org.tr/tr/pub/gazimmfd/issue/75069/1025221

El hareketi tahmini için EMG sinyalleri ve uyarlamalı sinirsel bulanık çıkarım sistemine (ANFIS) dayalı bir karar verme mekanizması.

Autor: Kısa, Deniz Hande¹ denizhandekisa@hotmail.com, Özdemir, Mehmet Akif¹ makif.ozdemir@ikcu.edu.tr, Güren, Onan¹ onan.guren@ikcu.edu.tr, Alaybeyoğlu, Ayşegül² aysegul.alaybeyoglu@ikcu.edu.tr

Publikováno v: Journal of the Faculty of Engineering & Architecture of Gazi University / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi,. 2023, Vol. 38 Issue 3, p1417-1430. 14p.

İ.t.ü Bilişim Enstitüsü Yüksek Başarımlı Hesaplama Sistemleri Üzerinde Başarım Testleri

Autor: Güren, Onan

Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Bilişim Enstitüsü, 2006
Thesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Informatics, 2006
Küme(Cluster) sistemleri dünyadaki yüksek başarımlı hesaplama sistemle

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1722::51b007fa8a779d79aff7e34546331555
http://hdl.handle.net/11527/12241