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Autor:
Wolfgang Süß, Karl-Uwe Stucky, Günther Bengel, Sylvia Strack, Alexander Quinte, Wilfried Jakob
Publikováno v:
Algorithms, Vol 6, Iss 2, Pp 245-277 (2013)
This paper is motivated by, but not limited to, the task of scheduling jobs organized in workflows to a computational grid. Due to the dynamic nature of grid computing, more or less permanent replanning is required so that only very limited time is a
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Masterkurs Parallele und Verteilte Systeme
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https://doi.org/10.1007/978-3-8348-2151-5
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Masterkurs Parallele und Verteilte Systeme ISBN: 9783834816719
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https://doi.org/10.1007/978-3-8348-2151-5_10
https://doi.org/10.1007/978-3-8348-2151-5_10
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Masterkurs Parallele und Verteilte Systeme ISBN: 9783834816719
Das vorherrschende Programmiermodell fur parallele und verteilte Systeme ist das Client-Server-Modell. Das Client-Server-Modell ist unabhangig von der zugrunde liegenden Hardwareplattform und lauft auf allen Architekturen: Einprozessor-Systeme, eng g
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https://doi.org/10.1007/978-3-8348-2151-5_3
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Masterkurs Parallele und Verteilte Systeme ISBN: 9783834816719
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Masterkurs Parallele und Verteilte Systeme ISBN: 9783834816719
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https://doi.org/10.1007/978-3-8348-2151-5_12
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Wir setzen bei den nachfolgenden beschriebenen Programmiermodellen einen gemeinsamen Speicher voraus, auf den alle auf den Prozessoren ablaufenden Programme zugreifen konnen. Der gemeinsame Speicher ist bei Einprozessorsystemen und eng uber den gemei
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https://doi.org/10.1007/978-3-8348-2151-5_4
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Bei den Modellen fur verteilten Speicher unterscheiden wir wieder, wie bei den Modellen fur gemeinsamen Speicher, in nebenlaufige und kooperative Modelle.
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https://doi.org/10.1007/978-3-8348-2151-5_5
https://doi.org/10.1007/978-3-8348-2151-5_5