Zobrazeno 1 - 10
of 20
pro vyhledávání: '"Görtler, Jochen"'
Autor:
Hohman, Fred, Wang, Chaoqun, Lee, Jinmook, Görtler, Jochen, Moritz, Dominik, Bigham, Jeffrey P, Ren, Zhile, Foret, Cecile, Shan, Qi, Zhang, Xiaoyi
On-device machine learning (ML) moves computation from the cloud to personal devices, protecting user privacy and enabling intelligent user experiences. However, fitting models on devices with limited resources presents a major technical challenge: p
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.03085
Autor:
Görtler, Jochen, Hohman, Fred, Moritz, Dominik, Wongsuphasawat, Kanit, Ren, Donghao, Nair, Rahul, Kirchner, Marc, Patel, Kayur
The confusion matrix, a ubiquitous visualization for helping people evaluate machine learning models, is a tabular layout that compares predicted class labels against actual class labels over all data instances. We conduct formative research with mac
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.12536
Creating comprehensible visualizations of highly overlapping set-typed data is a challenging task due to its complexity. To facilitate insights into set connectivity and to leverage semantic relations between intersections, we propose a fast two-step
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2108.03529
Publikováno v:
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2020
We present a technique to perform dimensionality reduction on data that is subject to uncertainty. Our method is a generalization of traditional principal component analysis (PCA) to multivariate probability distributions. In comparison to non-linear
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1905.01127
Autor:
Katić, Darko, Wekerle, Anna-Laura, Görtler, Jochen, Spengler, Patrick, Bodenstedt, Sebastian, Röhl, Sebastian, Suwelack, Stefan, Kenngott, Hannes Götz, Wagner, Martin, Müller-Stich, Beat Peter, Dillmann, Rüdiger, Speidel, Stefanie
Publikováno v:
In Computerized Medical Imaging and Graphics March 2013 37(2):174-182
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gadhave, Kiran, Görtler, Jochen, Cutler, Zach, Nobre, Carolina, Deussen, Oliver, Meyer, Miriah, Phillips, Jeff M., Lex, Alexander
Supplemental material, sj-pdf-1-ivi-10.1177_14738716211038604 for Predicting intent behind selections in scatterplot visualizations by Kiran Gadhave, Jochen Görtler, Zach Cutler, Carolina Nobre, Oliver Deussen, Miriah Meyer, Jeff M. Phillips and Ale
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e473ac6dee71094969da292bcb09961c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.