Výsledky vyhledávání - "Gök, Elif Ceren"

Akademický článek

SMOTE-NC and gradient boosting imputation based random forest classifier for predicting severity level of covid-19 patients with blood samples.

Autor: Gök, Elif Ceren¹ (AUTHOR), Olgun, Mehmet Onur¹ (AUTHOR) onurolgun@sdu.edu.tr

Publikováno v: Neural Computing & Applications. Nov2021, Vol. 33 Issue 22, p15693-15707. 15p.

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Kan değerleri ile Covid-19 enfekte düzeyinin rassal orman sınıflandırıcı ile tahmin edilmesi = Prediction of Covid-19 infection level by blood samples with random forest classifier

Autor: Gök, Elif Ceren, 1997- author 221547, Olgun, Mehmet Onur, 1985- thesis advisor 9380, Süleyman Demirel Üniversitesi. Fen Bilimleri Enstitüsü. Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı. 9372 issuing body

Covid-19 pandemisi ile meydana gelen ölüm oranlarındaki artış nedeniyle hastalık, dünya üzerinde ciddi bir sorun haline gelmiştir. Pandeminin dünyada sağlık güvenliği, ekonomik güvenlik, sosyal yaşam ve daha birçok alanda olumsuz etk

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1865::497e781776b0b2a86d0aaeeefc75bb1d
http://tez.sdu.edu.tr/Tezler/TF04831.pdf

Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání