Výsledky vyhledávání - "Göğüs kanseri"

RLBP Metodu ile Mamografi Görüntülerinin İncelenmesi ve Sınıflandırılması

Autor: Ahmet Yönetken, Yüksel Oğuz, Muhammed Mustafa Kelek, Enes Cengiz

Publikováno v: Volume: 4, Issue: 2 59-64
Afyon Kocatepe Üniversitesi Uluslararası Mühendislik Teknolojileri ve Uygulamalı Bilimler Dergisi

Breast cancer is the most common type of cancer in women worldwide. Breast cancer, which can happen to every woman, can also be seen in men. The physical and mental state of people is very important in breast cancer. The breast tissues should be exam

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5210dfa829c3bd71e93ffb5608301bad
https://doi.org/10.53448/akuumubd.978181

Zobrazit plný text záznamu

Ultrason RF Sinyallerinden Göğüs Kanserinin Derin Öğrenme Tabanlı Yaklaşımlarla Tespit Edilmesi

Autor: Fatih DEMİR

Publikováno v: Volume: 34, Issue: 2 761-768
Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
Fırat University Journal of Engineering Science

Göğüs kanseri kadınların en çok yakalandığı kanser türüdür. Bu hastalıkta erken teşhis çok önemlidir. Erken teşhis için kullanılan en önemli tıbbi teknolojiler arasında Manyetik Rezonans (MR) ve Ultrason (US) yer almaktadır. US

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::dd782bb6dcc3155789337f0dab226313
https://dergipark.org.tr/tr/pub/fumbd/issue/72789/1142207

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Göğüs Kanserinde Flow Sitometri ile Tespit Edilenen Kemik İliği Mikrometastazının Kemik, Kemik İliği, ve Akciğer Makrometastazları ile İlişkilidir

Autor: Mustafa Salih AKIN, Berna Bozkurt DUMAN, Berksoy SAHİN

Publikováno v: Cukurova Medical Journal, Vol 39, Iss 2, Pp 305-314 (2014)

Amaç: Bu çalışmanın amacı, flow sitometri ile göğüs kanseri hastalarında mikrometastazların belirlenmesi için kemik iliği analizi yapılması ve bulguların ilk tanıdaki prognostik faktorler ve makrometastazlar ile korelasyonur. Materya

Externí odkaz: https://doaj.org/article/a415c73189cf4048a632bf0e57e3ae51

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

HER-2/NEU Ekspresyonun Saptanmasinda İmmunohistokimyasal ve Fish Yöntemi Arasında Diskordansin Belirlenmesi Önemli midir?

Autor: Berna Bozkurt DUMAN, Berksoy ŞAHİN, Oğuz İsmail KARA, Melek ERKİŞİ, Adem KIDIK, Melek ERGİN, Emine Kılıç BAĞIR

Publikováno v: Cukurova Medical Journal, Vol 39, Iss 1, Pp 53-60 (2014)

Amaç: HER-2"nin değerlendirilmesi, HER-2 antikor tedavisinin takibinde büyük öneme sahiptir. Transtuzumab tedavisinde HER-2"nin değerlendirilmesi protein aşırı üretiminin standart immünohistokimyasal yöntemler ile veya gen amplifikasyonun

Externí odkaz: https://doaj.org/article/91ae969060644eb08d2c2237b1ab48de

Zobrazit plný text záznamu

Göğüs Verileri Metrikleri Üzerinden Kanser Sınıflandırılması

Autor: Ahmet Çinar, Emine Cengil

Publikováno v: Volume: 11, Issue: 2 513-519
Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi

Göğüs kanseri dünyada kadınlar arasında en sıkkarşılaşılan kanserlerden birisidir. Hastalık erken teşhis edilmediğinde ölümeyol açabilmektedir. Göğüs kanseri tümörünün doğru bir şekilde sınıflandırılmasıtıbbi alanda zo

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a462613198491f5dfc2f1b6ac16cb778
https://doi.org/10.24012/dumf.578606

Zobrazit plný text záznamu

Makine Öğrenimi Teknikleri ile Göğüs Kanserinin Teşhisi

Autor: Halime DOĞAN, Ahmet TATAR, Alper Kadir TANYILDIZI, Beyda TAŞAR

Publikováno v: Volume: 11, Issue: 2 594-603
Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi

Cancer deaths are one of the highest rates of death. Although breast cancer is commonly associated with women, it is sometimes seen in men, and the mortality rate for men with breast cancer may be higher. The importance of early detection and treatme

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f8fb0393cab4414fea8c1e830df56294
https://dergipark.org.tr/tr/pub/bitlisfen/issue/71012/1065685

Zobrazit plný text záznamu

Mutasyona Uğramış RNA tipli Göğüs Kanseri Verilerinin Makine Öğrenme Yöntemleri ile Analizi

Autor: KARS, Rumeysa Hanife

Publikováno v: Volume: 16, Issue: 2 251-260
Turkish Journal of Science and Technology

According to the data for the year 2020, the three most common types of cancer in women are; breast, lung, and colorectal. These types of cancer make up 50% of other types of cancer seen in women. In addition, only breast cancer accounts for 30% of c

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=tubitakulakb::f67cb604ae30b5b0e0e955903efcaf63
https://dergipark.org.tr/tr/pub/tjst/issue/64916/970890

Zobrazit plný text záznamu

Yığınlanmış Özdevinimli Kodlayıcılar ile Göğüs Kanserinin Sınıflandırılması ve Klasik Makine Öğrenme Metotları ile Performans Karşılaştırması

Autor: ÖZCAN, Tayyip

Publikováno v: Volume: 36, Issue: 2 151-160
Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi

Göğüs kanseri, her yıl çokça ölüme sebebiyet veren en tehlikeli kanser türleri arasında yer almaktadır. Erken tanı durumları kanser tedavilerinde yapıcı rol oynamaktadır. Bu nedenle araştırmacılar, hastalara ve sağlıklı insanlar

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=tubitakulakb::d94c808075f938f7d1dd4255268f22ba
https://dergipark.org.tr/tr/pub/erciyesfen/issue/56383/726739

Zobrazit plný text záznamu

Ateş böceği algoritması destekli aşırı öğrenme makinesi ile göğüs kanseri veri kümelerinin sınıflandırılması

Autor: Üstün, Deniz

Publikováno v: Issue: 17 637-644
Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi

The Breast cancer is thesecond cancer type which causes death of women. The premature detection ofcancer and the suitable treatment applied to cancer cells can reduce the deadlyrisk. The medical doctors can make faults in diagnosis of the cancer dise

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::a0c46e3c1de3bc2a3689e1d95641e5fe
https://dergipark.org.tr/tr/pub/ejosat/issue/48495/623816

Zobrazit plný text záznamu

Göğüs Kanseri Teşhisinde Farklı Makine Öğrenmesi Tekniklerinin Performans Karşılaştırması

Autor: Sevli, Onur

Publikováno v: Issue: 16 176-185
Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi

Computers are able to process faster than people, but their ability to make decisions is limited. Various machine learning techniques are being developed for today's computers to make better analyzes and predictions. These techniques increase the dec

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=tubitakulakb::58a1966576f4e6db3feef191966e9850
https://dergipark.org.tr/tr/pub/ejosat/issue/45333/553549

Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání