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Report
Toward Word Embedding for Personalized Information Retrieval
Autor: Ould-Amer, Nawal, Mulhem, Philippe, Gery, Mathias
This paper presents preliminary works on using Word Embedding (word2vec) for query expansion in the context of Personalized Information Retrieval. Traditionally, word embeddings are learned on a general corpus, like Wikipedia. In this work we try to
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/1606.06991
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Dissertation/ Thesis
Indexation et interrogation de chemins de lecture en contexte pour la recherche d'information structurée sur le web
Autor: Géry, Mathias
L'explosion du Web représente un nouveau défi pour la Recherche d'Information (RI). La plupart des systèmes actuels d'accès à l'information sont basés sur des modèles classiques, qui ont été développés pour des documents textuels, atomique
Externí odkaz: http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00004453
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/04/60/49/PDF/tel-00004453.pdf
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Akademický článek
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Personalized Parsimonious Language Models for User Modeling in Social Bookmaking Systems
Autor: Ould Amer, Nawal, Mulhem, Philippe, Géry, Mathias
Publikováno v: European Conference on Information Retrieval
European Conference on Information Retrieval, Apr 2017, Aberdeen, United Kingdom
International audience; This paper focuses on building accurate profiles of users, based on bookmarking systems. To achieve this goal, we define personalized parsimonious language models that employ three main resources: the tags, the documents tagge
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::dd106a931a52c40bb07b3f421f711f6e
https://hal-ujm.archives-ouvertes.fr/ujm-01615362/file/2017_10_12_personalized-parsimonious-language_version_finale.pdf
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Variations axiomatiques pour la recherche d'information personnalisée
Autor: Mulhem, Philippe, Ould Amer, Nawal, Géry, Mathias
Publikováno v: COnférence en Recherche d'Informations et Applications
COnférence en Recherche d'Informations et Applications, Mar 2017, Marseille, France
International audience; This paper focuses on difficulty of finding relevant information in a social network.We start from the premise that user profiles must be filtered to have a positive impact on theretrieval. The Profile Query Expansion Constrai
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::1cd6c5cda9769bdeae47d57e3498a492
https://hal-ujm.archives-ouvertes.fr/ujm-01615861/document
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Modèles de Documents Parcimonieux basés sur les annotations et les ' word embeddings ' -Application à la personnalisation
Autor: Ould Amer, Nawal, Mulhem, Philippe, Géry, Mathias
Publikováno v: CORIA 2017-COnférence en Recherche d'Informations et Applications
CORIA 2017-COnférence en Recherche d'Informations et Applications, Mar 2017, Marseille, France
RÉSUMÉ. Nous présentons dans cet article des modèles de langues parcimonieux sociaux de documents qui permettent de détecter les termes les plus importants du document et d'éliminer les termes communs ou non significatifs. La détection de ces
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8355b9195a718d9113fc1274d51f0c57
https://hal-ujm.archives-ouvertes.fr/ujm-01615862/file/2017_03_21_CORIA2017_paper_21_version_finale.pdf
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Recherche de conversations dans les réseaux sociaux : modélisation et expérimentations sur Twitter
Autor: Ould Amer, Nawal, Mulhem, Philippe, Géry, Mathias
Publikováno v: CORIA 2015-Conférence en Recherche d'Infomations et Applications-12th French Information Retrieval Conference
Conférence en Recherche d'Infomations et Applications-12th French Information Retrieval Conference
Conférence en Recherche d'Infomations et Applications-12th French Information Retrieval Conference, Mar 2015, Paris, France
National audience; La problématique étudiée dans cet article est celle de l'indexation et de la recherche de conversations dans les réseaux sociaux. Une conversation est un ensemble de messages échangés entre utilisateurs, à la suite d'un mess
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::98392f9ddfda7d61e9c72be919cd3446
https://hal-ujm.archives-ouvertes.fr/ujm-01219456/file/coria2015_version_finale_dblp.pdf
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Word Embedding for Social Book Suggestion
Autor: Ould-Amer, Nawal, Mulhem, Philippe, Géry, Mathias, Abdulahhad, Karam
Publikováno v: CLEF 2016 Working Notes
Clef 2016 Conference
Clef 2016 Conference, Sep 2016, Evora, Portugal
International audience; This paper presents the joint work of the Universities of Grenoble and Saint-´ Etienne at CLEF 2016 Social Book Search Suggestion Track. The approaches studied are based on personalization, considering the user's profile in t
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::fe46133a6f1e22c96cdd9a236f9261e9
https://hal-ujm.archives-ouvertes.fr/ujm-01377072/file/word-embedding-social.pdf
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Toward Word Embedding for Personalized Information Retrieval
Autor: Ould Amer, Nawal, Mulhem, Philippe, Géry, Mathias
Publikováno v: Proceedings of the 39th International ACM SIGIR conference on Research and Development in Information Retrieval
Neu-IR: The SIGIR 2016 Workshop on Neural Information Retrieval
Neu-IR: The SIGIR 2016 Workshop on Neural Information Retrieval, Jul 2016, Pisa, Italy
International audience; This paper presents preliminary works on using Word Embedding (word2vec) for query expansion in the context of Personalized Information Retrieval. Traditionally, word em-beddings are learned on a general corpus, like Wikipedia
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e1467e377b9c719e30fa5785e1d21bbf
https://hal-ujm.archives-ouvertes.fr/ujm-01377080
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Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
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