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Autor:
Gálvez, Ramiro Heraclio
Publikováno v:
Biblioteca Digital (UBA-FCEN)
Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
instacron:UBA-FCEN
Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
instacron:UBA-FCEN
Mejorar la interacción humano-computadora es un área de investigación que día a día adquiere mayor relevancia práctica. Una manera de llevar adelante dicho intercambio, y que cobra cada vez mayor protagonismo, es a través de sistemas de diálo
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::b2b4c6433ff4be46ad5fed753f4c790d
Autor:
Gálvez, Ramiro Heraclio
Publikováno v:
Biblioteca Digital (UBA-FCEN)
Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
instacron:UBA-FCEN
Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
instacron:UBA-FCEN
Entender fenómenos sociales utilizando datos provenientes de la interacción de personas en plataformasonline es un área de estudio que cobra cada vez mayor relevancia. En el presente trabajo se utilizantécnicas de procesamiento del lenguaje natur
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::c57b8d7a9ae501cb091899e3d1fdaacc
Autor:
Staudt, Agustín
Publikováno v:
SEDICI (UNLP)
Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
El presente trabajo se propone comparar la capacidad predictiva que los modelos tradicionales y de machine learning tienen para pronosticar la probabilidad de salida del mercado de trabajo en Argentina, a fin de encontrar el estimador de mayor consis
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::ba20e0b9ddf6e031e12368d45e14c2a4
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/139421
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/139421