Zobrazeno 1 - 10
of 58
pro vyhledávání: '"GÁLL, JÓZSEF"'
Volatility is a natural risk measure in finance as it quantifies the variation of stock prices. A frequently considered problem in mathematical finance is to forecast different estimates of volatility. What makes it promising to use deep learning met
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2009.05508
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Petneházi, Gábor, Gáll, József
This article applies a long short-term memory recurrent neural network to mortality rate forecasting. The model can be trained jointly on the mortality rate history of different countries, ages, and sexes. The RNN-based method seems to outperform the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1909.05501
Publikováno v:
Communications in Statistics - Simulation and Computation 52(3), (2023), 770-794
We derive new approximations for the Value at Risk and the Expected Shortfall at high levels of loss distributions with positive skewness and excess kurtosis, and we describe their precisions for notable ones such as for exponential, Pareto type I, l
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1811.06361
Autor:
Petneházi, Gábor, Gáll, József
We investigate the predictability of several range-based stock volatility estimators, and compare them to the standard close-to-close estimator which is most commonly acknowledged as the volatility. The patterns of volatility changes are analyzed usi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1803.07152
Publikováno v:
In Bone March 2020 132
We consider discrete time Heath-Jarrow-Morton type interest rate models, where the interest rate curves are driven by a geometric spatial autoregression field. Strong consistency and asymptotic normality of the maximum likelihood estimators of the pa
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1401.3191
Autor:
Szele, Anna Szabina1 (AUTHOR) szeleanna93@gmail.com, Gáll, József Mihály2 (AUTHOR), Nagy, Beáta Erika1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Italian Journal of Pediatrics. 5/8/2022, Vol. 48 Issue 1, p1-13. 13p.
Publikováno v:
Journal of Adhesive Dentistry; 2022, Vol. 24 Issue 1, p427-434, 8p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.