Zobrazeno 1 - 10
of 25
pro vyhledávání: '"Fuzzy stochastic processes"'
Autor:
Peiguang Wang, Beibei Li
Publikováno v:
Applied Mathematics in Science and Engineering, Vol 32, Iss 1 (2024)
The fuzzy stochastic differential equations with Markovian switching are considered. First, under the [Formula: see text] assumptions, the existence and uniqueness theorem for the aforementioned equations is given by means of stopping time techniques
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/03f19c468f034d4aae8ef85727bc53c1
Publikováno v:
AIMS Mathematics, Vol 7, Iss 10, Pp 19344-19358 (2022)
In this manuscript, we formulate the system of fuzzy stochastic fractional evolution equations (FSFEEs) driven by fractional Brownian motion. We find the results about the existence-uniqueness of the formulated system by using the Lipschitizian condi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7d450bcda0754bccab85927244df3741
Publikováno v:
Advances in Difference Equations, Vol 2021, Iss 1, Pp 1-17 (2021)
Abstract In this paper, we consider fuzzy stochastic differential equations (FSDEs) driven by fractional Brownian motion (fBm). These equations can be applied in hybrid real-world systems, including randomness, fuzziness and long-range dependence. Un
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/30fc05f62dae4999a3582d5cc88e6421
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Advances in Difference Equations, Vol 2021, Iss 1, Pp 1-17 (2021)
In this paper, we consider fuzzy stochastic differential equations (FSDEs) driven by fractional Brownian motion (fBm). These equations can be applied in hybrid real-world systems, including randomness, fuzziness and long-range dependence. Under some
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sprungk, B., Boogaart, K. G.
Publikováno v:
Fuzzy Sets and Systems 230(2013), 6
A new framework for the fuzzification of stochastic differential equations is presented. It allows for a detailed description of the model uncertainty and the non-predictable stochastic law of natural systems, e.g. in ecosystems even the probability
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4577::f07fc2eea346ac7f7426d41e83458b9a
https://www.hzdr.de/publications/Publ-19186-1
https://www.hzdr.de/publications/Publ-19186-1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.