Výsledky vyhledávání - "Fuzzy interval"

Akademický článek

Autor: ÖZCAN, Ismail¹ ismailozcanmath@gmail.com, ALPARSLAN GÖK, Sırma Zeynep¹, WEBER, Gerhard-Wilhelm²

Publikováno v: Management & Production Engineering Review (MPER). Dec2023, Vol. 14 Issue 4, p10-18. 9p.

Akademický článek

Integrated multi-objective chance-constrained fuzzy interval linear programming model with principal component analysis for optimizing agricultural water resource management under uncertainties

Autor: Ruoyu Yin, Lei Jin, Haiyan Fu, Yurui Fan, Xi Zhang, Li Wang

Publikováno v: Water Supply, Vol 24, Iss 7, Pp 2427-2450 (2024)

This study addresses the pivotal challenge of water resource allocation in urban environments by introducing a novel approach – a multi-objective chance-constrained fuzzy interval linear programming model integrated with principal component analysi

Externí odkaz: https://doaj.org/article/e71bfa904c4f4de4bd8005aa98da3038

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Centroid for Solving Bi-Level Linear Fractional Programming Problems with Fuzzy Interval Coefficients by Utilizing MO-Technique.

Autor: Abdulrahim, Basiya K.¹ (AUTHOR) basiya.kakawla@garmian.edu.krd, Sulaiman, Nejmaddin A.² (AUTHOR), Sadiq, Gulnar W.³ (AUTHOR)

Publikováno v: Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. 2023, Vol. 44 Issue 3, p4963-4973. 11p.

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Application of hybrid fuzzy interval-based machine learning models on financial time series — A case study of Taiwan biotech index during the epidemic period

Autor: Hsio-Yi Lin, Bin-Wei Hsu

Publikováno v: Frontiers in Artificial Intelligence, Vol 6 (2024)

In recent years, the use of machine learning to predict stock market indices has emerged as a vital concern in the FinTech domain. However, the inherent nature of point estimation in traditional supervised machine learning models leads to an almost n

Externí odkaz: https://doaj.org/article/c0cdbc048f45457cb3f9967a8145e9bb

Zobrazit plný text záznamu