Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Fuzzy Partitioning Around Medoids"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Spatial Statistics
The aim of the work is to identify a clustering structure for the 20 Italian regions according to the main variables related to COVID-19 pandemic. Data are observed over time, spanning from the last week of February 2020 to the first week of February
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::22538b6d3a53e2b11560698f950d10fa
http://hdl.handle.net/11385/208017
http://hdl.handle.net/11385/208017
In this paper we propose a dashboard of indicators of territorial attractiveness at NUTS3 level in the framework of the EU Regional Competitiveness Index (RCI). Then, the Fuzzy C-Medoids Clustering model with multivariate data and contiguity constrai
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c991649fbdd0328d6b16cce3ad17f5a8
https://hdl.handle.net/11573/1661227
https://hdl.handle.net/11573/1661227
Publikováno v:
Land Use Policy. 83:571-580
The recurrent question about the effectiveness of agri-environmental measure (AEM) in Sardinia (Italy) is whether European Union (EU) funds allocate resources to where they are most needed. To answer this question, a spatial approach is suggested, na
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::718693b18d3fbe42abb4162a79bb20ac
https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2019.01.030
https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2019.01.030
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Fuzzy Sets and Systems. 305:1-28
In this paper we propose different robust fuzzy clustering models for classifying heteroskedastic (volatility) time series, following the so-called model-based approach to time series clustering and using a partitioning around medoids procedure. The
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::870e195f2377aeca8d2eb3b976c359fc
https://doi.org/10.1016/j.fss.2016.01.010
https://doi.org/10.1016/j.fss.2016.01.010
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.