Zobrazeno 1 - 10
of 30
pro vyhledávání: '"Fuseini M"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Matthew Y Konlan, Fuseini Mahama, Braimah B Abubakari, Paul Konka, Benedict O Appiah, Maxwell O Yeboah, Peter G Kwarteng, Porbilla O Apea, Michael R Adjei, Martin N Adokiya, Oheneba Boadum, Hilarius A K Abiwu
Publikováno v:
PLoS ONE, Vol 19, Iss 2, p e0292765 (2024)
BackgroundThe home-based vaccination card is an important health record for determining vaccination status of children during surveys, particularly in low- and middle-income countries. However, there are limited evidence on the factors that influence
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/492fb7496bb7411392a15de2e0a0987b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Alhassan Mumuni, Fuseini Mumuni
Publikováno v:
Array, Vol 16, Iss , Pp 100258- (2022)
To ensure good performance, modern machine learning models typically require large amounts of quality annotated data. Meanwhile, the data collection and annotation processes are usually performed manually, and consume a lot of time and resources. The
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/06579df9a3974ed5b06ef40a946cf282
Publikováno v:
Machine Learning with Applications, Vol 10, Iss , Pp 100416- (2022)
Computer vision-based depth estimation and visual odometry provide perceptual information useful for robot navigation tasks like obstacle avoidance. However, despite the proliferation of state-of-the-art convolutional neural network (CNN) models for
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a4483d75b2294a4681b6714cb193a50a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.