Zobrazeno 1 - 10
of 395
pro vyhledávání: '"Furber S"'
This paper presents the design of an associative memory with feedback that is capable of on-line temporal sequence learning. A framework for on-line sequence learning has been proposed, and different sequence learning models have been analysed accord
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/cs/0611020
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
In May 2018, Prof Steve Furber CBE FRS FREng DFBCS FIET CITP CEng spoke to Manchester Branch BCS, the Chartered Institute for IT. This article is a summary of Prof Furber's contribution.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=core_ac_uk__::8bd5d4db7fb2e0d733f34fd3206c1382
Autor:
Saeedi Gharahbolagh, S, Bodin, B, Wagstaff, H, Nisbet, A, Nardi, L, Mawer, J, Melot, N, Palomar, O, Vespa, E, Gorgovan, C, Webb, A, Clarkson, J, Tomusk, E, Debrunner, T, Kaszyk, K, Gonzalez, P, Rodchenko, A, Riley, G, Kotselidis, C, Franke, B, OBoyle, M, Davison, A, Kelly, P, Lujan, M, Furber, S
Visual understanding of 3-D environments in real time, at low power, is a huge computational challenge. Often referred to as simultaneous localization and mapping (SLAM), it is central to applications spanning domestic and industrial robotics, autono
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1032::8b9656707bf6cab53161c7c2898598d4
http://hdl.handle.net/10044/1/61930
http://hdl.handle.net/10044/1/61930