Zobrazeno 1 - 10
of 63
pro vyhledávání: '"Furano, Gianluca"'
Autor:
Di Mascio, Stefano, Menicucci, Alessandra, Gill, Eberhard, Furano, Gianluca, Monteleone, Claudio
Publikováno v:
In Computer Science Review February 2021 39
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Di Mascio, Stefano, Menicucci, Alessandra, Furano, Gianluca, Szewczyk, Tomasz, Campajola, Luigi, Di Capua, Francesco, Lucaroni, Andrea, Ottavi, Marco
Publikováno v:
In Nuclear Engineering and Technology December 2018 50(8):1298-1305
Autor:
Annink, Edian B., Rauwerda, Gerard, Hakkennes, Edwin, Menicucci, Alessandra, Mascio, Stefano Di, Furano, Gianluca, Ottavi, Marco, Cassano, Luca, Chakravarty, Sreejit, Bosio, Alberto
Publikováno v:
Proceedings-35th IEEE International Symposium on Defect and Fault Tolerance in VLSI and Nanotechnology Systems, DFT 2022
Soft errors in embedded systems' memories like single-event upsets and multiple-bit upsets lead to data and instruction corruption. Therefore, devices deployed in harsh environments, such as space, use fault-tolerant processors or redundancy methods
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::72dd542b2cdc297716f2cce3a9e356ff
https://doi.org/10.1109/dft56152.2022.9962340
https://doi.org/10.1109/dft56152.2022.9962340
Autor:
Mylonas, Dimitrios, Abbattista, Cristoforo, Amoruso, Leonardo, Antonetti, Stefano, Feruglio, Lorenzo, Furano, Gianluca, Fortunato, Vito, Iacobellis, Michele
Poster Session-Amoruso-SpaceEdge a service-based approach to onboard payload data processing and autonomous workflows
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::791a349079f9d9ad597ba0165243a60e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ghiglione, Max, Raoofy, Amir, Dax, Gabriel, Furano, Gianluca, Wiest, Richard, Trinitis, Carsten, Werner, Martin, Schulz, Martin, Langer, Martin
Machine Learning applications are finding their ways in demonstration missions like ESA's Φ-sat, which were enabled by the use of COTS solutions and the improvement of tools for ML deployment on radiation-tolerant processing units. The satellite ind
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ae4e4f95387a60db6114de37e0c52a8a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.