Zobrazeno 1 - 10
of 39
pro vyhledávání: '"Fung, Fred"'
Autor:
Brauer, Max, Vicente, Rafael J., Buruaga, Jaime S., Mendez, Ruben B., Braun, Ralf-Peter, Geitz, Marc, Rydlichkowski, Piotr, Brunner, Hans H., Fung, Fred, Peev, Momtchil, Pastor, Antonio, Lopez, Diego, Martin, Vicente, Brito, Juan P.
Quantum-key-distribution (QKD) networks are gaining importance and it has become necessary to analyze the most appropriate methods for their long-distance interconnection. In this paper, four different methods of interconnecting remote QKD networks a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.08038
Autor:
Modi, Ark, Jasso, Alonso Viladomat, Ferrara, Roberto, Deppe, Christian, Noetzel, Janis, Fung, Fred, Schaedler, Maximilian
In the context of optical signal processing, quantum and quantum-inspired machine learning algorithms have massive potential for deployment. One of the applications is in error correction protocols for the received noisy signals. In some scenarios, n
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.05205
Autor:
Modi, Ark, Jasso, Alonso Viladomat, Ferrara, Roberto, Deppe, Christian, Noetzel, Janis, Fung, Fred, Schaedler, Maximilian
Nearest-neighbour clustering is a powerful set of heuristic algorithms that find natural application in the decoding of signals transmitted using the M-Quadrature Amplitude Modulation (M-QAM) protocol. Lloyd et al. proposed a quantum version of the a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.03540
Autor:
Jasso, Alonso Viladomat, Modi, Ark, Ferrara, Roberto, Deppe, Christian, Noetzel, Janis, Fung, Fred, Schaedler, Maximilian
Publikováno v:
Entropy 2023, 25, 1361
Nearest-neighbour clustering is a simple yet powerful machine learning algorithm that finds natural application in the decoding of signals in classical optical-fibre communication systems. Quantum k-means clustering promises a speed-up over the class
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.03949
Autor:
Agullo, Emmanuel, Altenbernd, Mirco, Anzt, Hartwig, Bautista-Gomez, Leonardo, Benacchio, Tommaso, Bonaventura, Luca, Bungartz, Hans-Joachim, Chatterjee, Sanjay, Ciorba, Florina M., DeBardeleben, Nathan, Drzisga, Daniel, Eibl, Sebastian, Engelmann, Christian, Gansterer, Wilfried N., Giraud, Luc, Goeddeke, Dominik, Heisig, Marco, Jezequel, Fabienne, Kohl, Nils, Li, Xiaoye Sherry, Lion, Romain, Mehl, Miriam, Mycek, Paul, Obersteiner, Michael, Quintana-Orti, Enrique S., Rizzi, Francesco, Ruede, Ulrich, Schulz, Martin, Fung, Fred, Speck, Robert, Stals, Linda, Teranishi, Keita, Thibault, Samuel, Thoennes, Dominik, Wagner, Andreas, Wohlmuth, Barbara
This work is based on the seminar titled ``Resiliency in Numerical Algorithm Design for Extreme Scale Simulations'' held March 1-6, 2020 at Schloss Dagstuhl, that was attended by all the authors. Naive versions of conventional resilience techniques w
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.13342
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Viladomat Jasso, Alonso, Modi, Ark, Ferrara, Roberto, Deppe, Christian, Nötzel, Janis, Fung, Fred, Schädler, Maximilian
Publikováno v:
Entropy; Sep2023, Vol. 25 Issue 9, p1361, 54p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Fung, Fred1 (AUTHOR) fred.fung@sharp.com
Publikováno v:
Clinical Toxicology (15563650). Aug2012, Vol. 50 Issue 7, p539-545. 7p.