Zobrazeno 1 - 10
of 528
pro vyhledávání: '"Fundamental period"'
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 19, p 9072 (2024)
The fundamental period is one of the most important parameters for the design of new structures as well as for estimating the capacity of existing ones. Thus, to estimate it, various design codes and researchers have adopted several approximate analy
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4529159897384727b4de90406b8c612d
Autor:
Ahmet Güllü
Publikováno v:
Geotechnics, Vol 3, Iss 4, Pp 1309-1323 (2023)
It is now well-known that ground motion characteristics can be influenced significantly by local site characteristics. In general, soil characteristics were classified by considering the time-average velocity down to 30 m (Vs30). However, recent stud
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7a2b612809cf441d9139750571676799
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Izzettin Alhalil, Muhammet Fethi Gullu
Publikováno v:
Buildings, Vol 14, Iss 9, p 2967 (2024)
This paper presents a comprehensive study of five machine learning (ML) algorithms for predicting key characteristics of Reinforced Concrete (RC) structural systems. A novel dataset, ModRes, consisting of 9723 examples derived from modal and response
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/267c2809bfb04e8893398d9e28e3b1c2
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 17, p 7506 (2024)
The fundamental period of a terrain is a key parameter for characterizing the maximum soil amplification. Since the 1960s, research has been conducted for sloping terrains with a focus on evaluating topographic effects. However, few studies have focu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/70b238010a1948c686486a8a4a888983
Publikováno v:
Urbanism. Arhitectura. Constructii, Vol 14, Iss 1, Pp 59-80 (2023)
The fundamental period is deemed an essential dynamic parameter influencing the seismic design of buildings generally, and the RC structures specifically. In this regard, a number of machine learning models have been suggested for its estimation. How
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5ff0461963bb430ab133101b9bd43ffd
Publikováno v:
Urbanism. Arhitectură. Construcţii / Urbanism Architecture Constructions. 14(1):59-80
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=1079696
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.