Zobrazeno 1 - 10
of 831
pro vyhledávání: '"Functional derivative"'
Autor:
Yang, Yisong, author
Publikováno v:
Mathematical Physics with Differential Equations, 2023.
Externí odkaz:
https://doi.org/10.1093/oso/9780192872616.003.0015
Autor:
Delaney, Fredrickson, author, Delaney, Kris T., author
Publikováno v:
Field-Theoretic Simulations in Soft Matter and Quantum Fluids, 2023, ill.
Externí odkaz:
https://doi.org/10.1093/oso/9780192847485.003.0001
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Cuadernos de Economía, Vol 36, Iss 70, Pp 1-18 (2017)
This paper introduces two formal equivalent definitions of the Cobb-Douglas function for a continuum model based on a generalization of the Constant Elasticity of Substitution (CES) function for a continuum under not necessarily constant returns to s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/27b93b6455924088aab0a9cc58db4b9e
Publikováno v:
Applied Numerical Mathematics. 171:1-22
In this article, we discuss the numerical analysis for the finite difference scheme of the one-dimensional nonlinear wave equations with dynamic boundary conditions. From the viewpoint of the discrete variational derivative method we propose the deri
Autor:
Kihun Nam
Publikováno v:
Stochastic Processes and their Applications. 141:376-411
Using a new notion of path-derivative, we study the well-posedness of backward stochastic differential equation driven by a continuous martingale M when f ( s , γ , y , z ) is locally Lipschitz in ( y , z ) : Y t = ξ ( M [ 0 , T ] ) + ∫ t T f ( s
Publikováno v:
Journal of Manufacturing Systems. 61:375-390
Many industrial processes are equipped with a large number of sensors, which usually generate multichannel high-dimensional profiles that can be used to monitor the health condition and detect anomalies of the processes. However, the data irregularit
Autor:
Mann, Peter, author
Publikováno v:
Lagrangian and Hamiltonian Dynamics, 2018.