Zobrazeno 1 - 10
of 79
pro vyhledávání: '"Functional depth"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Przegląd Statystyczny / Statistical Review. 65(1):83-100
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=884263
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Mathematics, Vol 9, Iss 8, p 820 (2021)
Black-box techniques have been applied with outstanding results to classify, in a supervised manner, the movement patterns of Alzheimer’s patients according to their stage of the disease. However, these techniques do not provide information on the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dd7f80722f71472ea43fc36d7c5d4654
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Statistics in medicine. 41(11)
Functional magnetic resonance imaging (fMRI) is a non-invasive technique that facilitates the study of brain activity by measuring changes in blood flow. Brain activity signals can be recorded during the alternate performance of given tasks, that is,
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::bceacf602727ba2f539db76f0589e01f
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35118686
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35118686
Publikováno v:
RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
instname
instname
Two nonparametric methods are presented for forecasting functional time series (FTS). The FTS we observe is a curve at a discrete-time point. We address both one-step-ahead forecasting and dynamic updating. Dynamic updating is a forward prediction of
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c802331e70a996b2486af40fc253fded
http://arxiv.org/abs/2105.04399
http://arxiv.org/abs/2105.04399
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.