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pro vyhledávání: '"Función Gumbel"'
Autor:
Oscar Arturo Fuentes Mariles, Maritza Liliana Arganis Juárez, Ramón Domínguez Mora, Guadalupe Esther Fuentes Mariles, Katya Rodríguez Vázquez
Publikováno v:
Ingeniería del Agua, Vol 19, Iss 1, Pp 17-29 (2015)
Tradicionalmente, para obtener los parámetros de una función de distribución con el método de máxima verosimilitud se acostumbra igualar a cero la derivada del logaritmo de la función de verosimilitud y resolver el sistema de ecuaciones no line
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/accdb5caac6f4c6cb0fe8167f39e71c4
Autor:
Joel Gutiérrez Lozano, Virginia Vargas Tristán, Moisés Romero Rodríguez, José Manuel Plácido de la Cruz, Manuel de Jesús Aguirre Bortoni, Hugo Tomás Silva Espinoza
Publikováno v:
Investigaciones Geográficas, Vol 0, Iss 76, Pp 20-33 (2012)
A Gumbel function was applied in this research to an extreme precipitation database, of 140 weather stations from 1960–2002 periods and located in the state of Tamaulipas, México. The weather stations were positioned with a submetric precision GPS
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b2636c6ba3f94b5f9d63f812688bb0c1
Autor:
Joel Gutiérrez Lozano, Virginia Vargas Tristán, Moisés Romero Rodríguez, José Manuel Plácido de la Cruz, Manuel de Jesús Aguirre Bortoni, Hugo Tomás Silva Espinoza
Publikováno v:
Investigaciones Geográficas, Iss 76, Pp 20-33 (2011)
En esta investigación se aplicó la función Gumbel a una base de datos de lluvias torrenciales, de 140 estaciones meteorológicas del estado de Tamaulipas, México. Las estaciones climatológicas se ubicaron con un geoposicionador (GPS) de calidad
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cddd0e1443334578865ff3c84a8672ea
Autor:
Manuel de Jesús Aguirre Bortoni, José Manuel Plácido de la Cruz, Joel Gutiérrez Lozano, Moisés Romero Rodríguez, Hugo Tomás Silva Espinoza, Virginia Vargas Tristán
Publikováno v:
Investigaciones Geográficas, Iss 76, Pp 20-33 (2011)
En esta investigación se aplicó la función Gumbel a una base de datos de lluvias torrenciales, de 140 estaciones meteorológicas del estado de Tamaulipas, México. Las estaciones climatológicas se ubicaron con un geoposicionador (GPS) de calidad
Autor:
Guadalupe Esther Fuentes Mariles, Ramón Domínguez Mora, Katya Rodríguez Vázquez, Maritza Liliana Arganis Juárez, Óscar Arturo Fuentes Mariles
Publikováno v:
Ingeniería del Agua, Vol 19, Iss 1, Pp 17-29 (2015)
[ES] Tradicionalmente, para obtener los parámetros de una función de distribución con el método de máxima verosimilitud se acostumbra igualar a cero la derivada del logaritmo de la función de verosimilitud y resolver el sistema de ecuaciones no
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8b31378556b354a7c45d4b5588197250
https://doi.org/10.4995/ia.2015.3225
https://doi.org/10.4995/ia.2015.3225
Autor:
Ramírez Medina, Cristian
Este estudio se desarrolló en base a la información de la Cuenca de los Ríos Ubaté y Suárez, con el fin de incrementar el nivel de información cuantitativa y cualitativa del comportamiento de las precipitaciones, en su forma espacial y temporal
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3896::a16a61cb282fd4b25fab143a93e09947
https://hdl.handle.net/11634/2719
https://hdl.handle.net/11634/2719