Zobrazeno 1 - 10
of 123
pro vyhledávání: '"Fujdiak, R."'
Publikováno v:
Advances in Electrical and Computer Engineering, Vol 16, Iss 4, Pp 51-56 (2016)
The paper deals with simulations of power line channel transfer functions in Network Simulator version 3. Firstly, an empirical model and calculation of the channel transfer function are given to reflect the necessity of channel transfer function f
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8ef4fdb546524f649ad3bbf21c469ad9
Publikováno v:
In IFAC PapersOnLine 2015 48(4):215-219
Publikováno v:
Measurement Science Review, Vol 15, Iss 2, Pp 64-71 (2015)
The article describes a way of evaluating the power line channel frequency response and input impedance by means of the linear time-invariant (LTI) power line generator. Two possible methods are introduced for the calculation of primary parameters: t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a4b8722fb81f49b48e57b5dde174c3c6
Publikováno v:
Proceedings of the 17th International Conference on Availability, Reliability and Security.
Increasingly evident safety risks due to attacks on safety-critical devices are causing new requirements for authentication of these devices’ human operators. These requirements have now extended to medical devices. However, authentication may also
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::99261b2937fcc81bfef68ea51d5dc02d
https://doi.org/10.1145/3538969.3544474
https://doi.org/10.1145/3538969.3544474
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Pospisil, J., Fujdiak, R.
Publikováno v:
Proceedings I of the 28st Conference STUDENT EEICT 2022: General papers. s. 485-489. ISBN 978-80-214-6029-4
This paper deals with the issue of radio spectrum analysis focused on WiFi (Wireless Fidelity) bands. The aim of the article is to approach the issue of capturing the radio spectrum and its visualization. Ways of approaching the solution of the probl
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2852::29dc96b57aef16f403af0a76edcb5704
https://hdl.handle.net/11012/209284
https://hdl.handle.net/11012/209284
Publikováno v:
Proceedings I of the 28st Conference STUDENT EEICT 2022: General papers. s. 470-474. ISBN 978-80-214-6029-4
This paper is focused on a comparison of ML (Machine Learning) and DNN (Deep Neural Network) techniques in protocol recognition to support network supervision for further proper handling, e.g., detection of a security incident. The DNN approach uses
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2852::4eb8cfe9d76e9f887b8981631451bbdf
https://hdl.handle.net/11012/209281
https://hdl.handle.net/11012/209281
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Pospisil, O. (Ondrej), Fujdiak, R. (Radek), Mikhaylov, K. (Konstantin), Ruotsalainen, H. (Henri), Misurec, J. (Jiri)
The low-power wide-area (LPWA) technologies, which enable cost and energy-efficient wireless connectivity for massive deployments of autonomous machines, have enabled and boosted the development of many new Internet of things (IoT) applications; howe
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2423::023e351c9093c9179210fbef513defb5
http://urn.fi/urn:nbn:fi-fe2021082744482
http://urn.fi/urn:nbn:fi-fe2021082744482