Zobrazeno 1 - 10
of 124
pro vyhledávání: '"Fu, Zhongliang"'
Deep models often struggle with out-of-distribution (OOD) generalization, limiting their real-world applicability beyond controlled laboratory settings. Invariant risk minimization (IRM) addresses this issue by learning invariant features and minimiz
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.05765
Data augmentation is a crucial regularization technique for deep neural networks, particularly in medical image classification. Mainstream data augmentation (DA) methods are usually applied at the image level. Due to the specificity and diversity of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.06138
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Heliyon January 2023 9(1)
Autor:
Zhou, Changyi, Jia, Yingzhuo, Liu, Jianzhong, Li, Huijun, Fan, Yu, Zhang, Zhanlan, Liu, Yang, Jiang, Yuanyuan, Zhou, Bin, He, Zhiping, Yang, Jianfeng, Hu, Yongfu, Liu, Zhenghao, Qin, Lang, Lv, Bohan, Fu, Zhongliang, Yan, Jun, Wang, Chi, Zou, Yongliao
Publikováno v:
In Advances in Space Research 1 January 2022 69(1):823-836
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zhang, Shengyuan1 (AUTHOR) zhangshengyuan@whu.edu.cn, Fu, Zhongliang1 (AUTHOR) fuzl@whu.edu.cn, Li, Gang1 (AUTHOR), Liu, Aoxiang2 (AUTHOR) zzu@honsh.net
Publikováno v:
Remote Sensing. Sep2023, Vol. 15 Issue 17, p4146. 32p.
Autor:
Liu, Zhao1 (AUTHOR), Fu, Zhongliang1 (AUTHOR) fuzl@whu.edu.cn, Li, Gang1 (AUTHOR), Zhang, Shengyuan1 (AUTHOR)
Publikováno v:
IET Computer Vision (Wiley-Blackwell). Aug2024, Vol. 18 Issue 5, p640-651. 12p.
Publikováno v:
In International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation October 2021 102
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.