Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Fu, Runshan"'
Machine learning algorithms are increasingly used to inform critical decisions. There is a growing concern about bias, that algorithms may produce uneven outcomes for individuals in different demographic groups. In this work, we measure bias as the d
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.15182
Big data and machine learning (ML) algorithms are key drivers of many fintech innovations. While it may be obvious that replacing humans with machine would increase efficiency, it is not clear whether and where machines can make better decisions than
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.04068
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Fu, Runshan1, Huber, Donald J.2, Rao, Jingping3, Xiaoxiao Chang3 raojingping@hotmail.com, Hu, Meijiao4, Yu Zhang1, Jiang, Nina1, Zhengke Zhang1,4
Publikováno v:
HortScience. Mar2012, Vol. 47 Issue 3, p378-381. 4p.
