Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Fu, Kairui"'
Due to the continuously improving capabilities of mobile edges, recommender systems start to deploy models on edges to alleviate network congestion caused by frequent mobile requests. Several studies have leveraged the proximity of edge-side to real-
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.08804
Autor:
Li, Kunxi, Zhan, Tianyu, Fu, Kairui, Zhang, Shengyu, Kuang, Kun, Li, Jiwei, Zhao, Zhou, Wu, Fei
In this study, we focus on heterogeneous knowledge transfer across entirely different model architectures, tasks, and modalities. Existing knowledge transfer methods (e.g., backbone sharing, knowledge distillation) often hinge on shared elements with
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.13322
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Materials Letters 1 June 2019 244:10-12
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.