Zobrazeno 1 - 10
of 39
pro vyhledávání: '"Fu, Guiyuan"'
In deep learning, stochastic gradient descent (SGD) and its momentum-based variants are widely used for optimization, but they typically suffer from slow convergence. Conversely, existing adaptive learning rate optimizers speed up convergence but oft
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.02818
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 15 September 2019 530
Publikováno v:
In Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 1 July 2019 525:409-419
Autor:
Fu, Guiyuan, Zhang, Weidong
Publikováno v:
In Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 15 January 2018 490:260-268
Publikováno v:
In Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 1 August 2017 479:350-361
Autor:
Fu, Guiyuan, Zhang, Weidong
Publikováno v:
In Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 15 February 2016 444:700-712
Publikováno v:
In Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 1 February 2015 419:558-565
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.