Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Front Door theorem"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Peter A. Thwaites
Publikováno v:
Artificial Intelligence. :291-315
We present the Chain Event Graph (CEG) as a complementary graphical model to the Causal Bayesian Network for the representation and analysis of causally manipulated asymmetric problems. Our focus is on causal identifiability - finding conditions for
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::393a959e172bab90254cf3e7ee99deeb
Autor:
Eichler, Michael1, Didelez, Vanessa2 vanessa.didelez@bristol.ac.uk
Publikováno v:
Lifetime Data Analysis. Mar2010, Vol. 16 Issue 1, p3-32. 30p. 4 Diagrams.
Autor:
Judea Pearl
Written by one of the preeminent researchers in the field, this book provides a comprehensive exposition of modern analysis of causation. It shows how causality has grown from a nebulous concept into a mathematical theory with significant application
Autor:
Babette A. Brumback
'Overall, this textbook is a perfect guide for interested researchers and students who wish to understand the rationale and methods of causal inference. Each chapter provides an R implementation of the introduced causal concepts and models and conclu
A graphical model is a statistical model that is represented by a graph. The factorization properties underlying graphical models facilitate tractable computation with multivariate distributions, making the models a valuable tool with a plethora of a