Zobrazeno 1 - 10
of 446
pro vyhledávání: '"Fritschi, Felix"'
Autor:
Xu, Weihuang, Yu, Guohao, Cui, Yiming, Gloaguen, Romain, Zare, Alina, Bonnette, Jason, Reyes-Cabrera, Joel, Rajurkar, Ashish, Rowland, Diane, Matamala, Roser, Jastrow, Julie D., Juenger, Thomas E., Fritschi, Felix B.
Understanding a plant's root system architecture (RSA) is crucial for a variety of plant science problem domains including sustainability and climate adaptation. Minirhizotron (MR) technology is a widely-used approach for phenotyping RSA non-destruct
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2201.08002
Publikováno v:
In Industrial Crops & Products 15 December 2024 222 Part 3
Autor:
Yu, Guohao, Zare, Alina, Xu, Weihuang, Matamala, Roser, Reyes-Cabrera, Joel, Fritschi, Felix B., Juenger, Thomas E.
We present a multiple instance learning class activation map (MIL-CAM) approach for pixel-level minirhizotron image segmentation given weak image-level labels. Minirhizotrons are used to image plant roots in situ. Minirhizotron imagery is often compo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.15243
Publikováno v:
In Industrial Crops & Products 1 December 2023 205
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sarkar, Supria, Sagan, Vasit, Bhadra, Sourav, Rhodes, Kristen, Pokharel, Meghnath, Fritschi, Felix B.
Publikováno v:
In ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing October 2023 204:257-274
Autor:
Xu, Weihuang, Yu, Guohao, Zare, Alina, Zurweller, Brendan, Rowland, Diane, Reyes-Cabrera, Joel, Fritschi, Felix B, Matamala, Roser, Juenger, Thomas E.
Publikováno v:
Computers and Electronics in Agriculture, 175 (2020)
Minirhizotron technology is widely used for studying the development of roots. Such systems collect visible-wavelength color imagery of plant roots in-situ by scanning an imaging system within a clear tube driven into the soil. Automated analysis of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1903.09344
Autor:
Yu, Guohao, Zare, Alina, Sheng, Hudanyun, Matamala, Roser, Reyes-Cabrera, Joel, Fritschi, Felix B., Juenger, Thomas E.
In this paper, multiple instance learning (MIL) algorithms to automatically perform root detection and segmentation in minirhizotron imagery using only image-level labels are proposed. Root and soil characteristics vary from location to location, thu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1903.03207
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2021 Nov . 118(47), 1-10.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/27093996
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.