Zobrazeno 1 - 10
of 17
pro vyhledávání: '"Frisch, Gabriel"'
Missing data can be informative. Ignoring this information can lead to misleading conclusions when the data model does not allow information to be extracted from the missing data. We propose a co-clustering model, based on the Latent Block Model, tha
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.12222
The stochastic and latent block models are clustering and coclustering tools that are commonly used for network analyses, such as community detection or collaborative filtering. We present a variational inference algorithm for the stochastic block mo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::03e7c388ddb8e9bb4f20a4f417abb5b5
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03139586
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03139586
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
52èmes Journées de Statistiques de la Société Française de Statistique (SFdS)
52èmes Journées de Statistiques de la Société Française de Statistique (SFdS), May 2020, Nice, France
52èmes Journées de Statistiques de la Société Française de Statistique (SFdS), May 2020, Nice, France
National audience; Nous présentons un algorithme d'inférence variationnelle pour les modèles à blocs stochastiques et à blocs latents pour les graphes creux, qui tire parti de la rareté des arêtes pour passer à l'échelle sur un très grand n
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::9c293d3f685d93697598ea3394ffd3bd
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02973828
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02973828
Collaborative filtering relies on a sparse rating matrix, where each user rates a few products, to propose recommendations. The approach consists to approximate the sparse rating matrix with a simple model whose regularities allow to fill in the miss
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::e4542a2412c61648fab7c001c83bf39a
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03239856v1/file/fair_coclust.pdf
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03239856v1/file/fair_coclust.pdf
Publikováno v:
51es Journées de statistique de la SFdS (jds 2019)
51es Journées de statistique de la SFdS (jds 2019), Jun 2019, Nancy, France
51es Journées de statistique de la SFdS (jds 2019), Jun 2019, Nancy, France
National audience; Nous présentons un modèle statistique basé sur le LBM pour réaliser une recommandation sociale. Le modèle utilise des variables latentes pour modéliser un pro-cessus de manquement de données de type NMAR. Mots-clés. Recomma
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::1cc286ff9d82d87ca29cd8cb3f404548
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02484713
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02484713
Autor:
Frongia, Antonello, Serena, Tiziana
Publikováno v:
RSF: Rivista di Studi di Fotografia; 2020, Issue 11, p8-19, 12p
Autor:
Salvadori, Diego
Publikováno v:
LEA - Lingue e Letterature d'Oriente e d'Occidente; 2016, Vol. 5, p671-699, 29p
Autor:
Irena Ragaišienė, Adelheid Rundholz
This book illustrates that the idea of a'national'literature is profoundly problematic. Chapters on boundaries and crisscrossing show how a nation and its writers'works do not exist in isolation from their history. Stressing migration and (inter)cult