Zobrazeno 1 - 10
of 71
pro vyhledávání: '"Frikha, Tarek"'
Autor:
Guesmi, Amira, Alouani, Ihsen, Khasawneh, Khaled N., Baklouti, Mouna, Frikha, Tarek, Abid, Mohamed, Abu-Ghazaleh, Nael
Machine-learning architectures, such as Convolutional Neural Networks (CNNs) are vulnerable to adversarial attacks: inputs crafted carefully to force the system output to a wrong label. Since machine-learning is being deployed in safety-critical and
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.01182
In this work we used the SVD to reconstruct pure epileptic transitory activities for the definition of the accurate sources responsible of the excessive discharge implied by the transitory hallmark activities in pharmaco resistant epilepsy. We applie
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2006.11927
Autor:
Guesmi, Amira, Alouani, Ihsen, Khasawneh, Khaled, Baklouti, Mouna, Frikha, Tarek, Abid, Mohamed, Abu-Ghazaleh, Nael
In the past few years, an increasing number of machine-learning and deep learning structures, such as Convolutional Neural Networks (CNNs), have been applied to solving a wide range of real-life problems. However, these architectures are vulnerable t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2006.07700
Publikováno v:
In Alexandria Engineering Journal 15 September 2023 79:259-273
To define the neural networks responsible of the epileptic seizure, we had to study the electrophysiological signal in a proper way. The early recognition of the seizure build up could also be defined through the time space mapping of the preictal ga
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1911.07078
Autor:
Frikha, Tarek
The source localization of the human brain activities is an important resource for the recognition of cognitive state, medical disorders and a better understanding of the brain in general. In this study, we have compared 51 mother wavelets from 7 dif
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1911.01230
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Online & Biomedical Engineering; 2024, Vol. 20 Issue 6, p43-60, 18p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.