Zobrazeno 1 - 10
of 205
pro vyhledávání: '"Frigui, Hichem"'
Autor:
Khmaissia, Fadoua, Frigui, Hichem
We propose a new strategy to improve the accuracy and robustness of image classification. First, we train a baseline CNN model. Then, we identify challenging regions in the feature space by identifying all misclassified samples, and correctly classif
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.08174
Autor:
Malof, Jordan M., Reichman, Daniel, Karem, Andrew, Frigui, Hichem, Ho, Dominic K. C., Wilson, Joseph N., Lee, Wen-Hsiung, Cummings, William, Collins, Leslie M.
In this paper we consider the development of algorithms for the automatic detection of buried threats using ground penetrating radar (GPR) measurements. GPR is one of the most studied and successful modalities for automatic buried threat detection (B
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1803.03729
Autor:
Khalifa, Amine Ben, Frigui, Hichem
Fuzzy logic is a powerful tool to model knowledge uncertainty, measurements imprecision, and vagueness. However, there is another type of vagueness that arises when data have multiple forms of expression that fuzzy logic does not address quite well.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1610.04973
Autor:
Khmaissia, Fadoua, Frigui, Hichem, Sunkara, Mahendra, Jasinski, Jacek, Garcia, Alejandro Martinez, Pace, Tom, Menon, Madhu
Publikováno v:
In Computational Materials Science May 2018 147:304-315
Publikováno v:
In Information Sciences 1 August 2014 274:35-54
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Frigui, Hichem, Zhang, Lijun, Gader, Paul, Wilson, Joseph N., Ho, K.C., Mendez-Vazquez, Andres
Publikováno v:
In Information Fusion 2012 13(2):161-174
Publikováno v:
In Information Sciences 2011 181(11):2061-2070
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.